modul #1 Bevezetés a kvantitatív módszerekbe A kvantitatív módszerek áttekintése, az üzleti döntéshozatal fontossága és a kurzus céljai
modul #2 Leíró statisztika A központi tendencia, a variabilitás és az adatok vizualizálásának mértéke
modul #3 Valószínűségelmélet A valószínűség, a feltételes valószínűség és a Bayes-tétel alapfogalmai
modul #4 Véletlen változók és eloszlások Diszkrét és folytonos valószínűségi változók, valószínűségi eloszlások és várható érték
modul #5 Mintavételi és mintavételi eloszlások A mintavételi módszerek típusai, a mintavételi eloszlások és a központi határtétel
modul #6 Konfidenciaintervallumok A populációs átlagok és arányok konfidenciaintervallumainak felépítése és értelmezése
modul #7 Hipotézisvizsgálat A hipotézisvizsgálat alapfogalmai, teszt statisztikák és p-értékek
modul #8 Egymintás hipotézis tesztelése Hipotézisek tesztelése a populáció átlagairól és arányairól egymintás tesztekkel
modul #9 Kétmintás hipotézisvizsgálat Hipotézisek tesztelése a két populáció átlaga és aránya
modul #10 ANOVA és regressziós elemzés Bevezetés az ANOVA-ba és a regressziós elemzésbe, beleértve az egyszerű és többszörös regressziót
modul #11 Modellépítés és validálás Modellkészítés, validálás és diagnosztika a regresszióban elemzés
modul #12 Idősorelemzés Bevezetés az idősor-elemzésbe, beleértve a trendelemzést és a szezonalitást
modul #13 Előrejelzési módszerek Az előrejelzési módszerek áttekintése, beleértve a mozgóátlagokat, az exponenciális simítást és az ARIMA modelleket
modul #14 Lineáris programozás Bevezetés a lineáris programozásba, beleértve a grafikus módszert és a szimplex metódust
modul #15 Integer Programming Bevezetés az egész számok programozásába, beleértve a bináris egész programozást, valamint az elágazó és kötött metódust
modul #16 Dinamikus programozás Bevezetés a dinamikus programozásba, beleértve az üzemeltetési kutatásban használt alkalmazásokat
modul #17 Döntéselemzés Bevezetés a döntéselemzésbe, beleértve a döntési fákat és az érzékenységelemzést
modul #18 Szimulációs modellezés Bevezetés a szimulációs modellezésbe, beleértve diszkrét eseményszimuláció és Monte Carlo szimuláció
modul #19 Optimalizálási technikák Optimalizálási technikák áttekintése, beleértve a gradiens süllyedést és a genetikai algoritmusokat
modul #20 Adatbányászat és üzleti intelligencia Bevezetés az adatbányászatba és az üzleti intelligenciába, beleértve az adattárházat és az OLAP-ot
modul #21 Prediktív modellezés Bevezetés a prediktív modellezésbe, beleértve a logisztikai regressziót és a döntési fákat
modul #22 Szövegelemzés Bevezetés a szövegelemzésbe, beleértve a hangulatelemzést és a témamodellezést
modul #23 Kvantitatív módszerek a pénzügyekben Kvantitatív módszerek alkalmazása a pénzügyekben, beleértve a kockázatelemzést és a portfólióoptimalizálást
modul #24 Kvantitatív módszerek a marketingben Kvantitatív módszerek alkalmazása a marketingben, beleértve a marketingmix modellezését és az ügyfélszegmentálást
modul #25 Tanfolyam összefoglalója és következtetései A Kvantitatív Methods for Business karrier következő lépéseinek tervezése
Készen áll a tanulásra, a megosztásra és a versenyre?
