modul #1 Bevezetés a kvantumszámítástechnikába A kvantumszámítás, alapelvek és alkalmazásai áttekintése
modul #2 Kvantumbitek és kvantumkapuk Bevezetés a qubitekbe, kvantumkapukba és kvantumáramkörökbe
modul #3 Kvantummérés és Műveletek A kvantummérés, a szuperpozíció és az összefonódás megértése
modul #4 Bevezetés a gépi tanulásba A gépi tanulás áttekintése, a tanulás típusai és kulcsfogalmak
modul #5 Gépi tanulás Python segítségével Kéz- a gépi tanulás bemutatásáról Pythonnal és népszerű könyvtárakkal
modul #6 A Quantum Machine Learning Fundamentals Bevezetés a kvantumgépi tanulásba, alapelveibe és alkalmazásai
modul #7 Kvantum K-eszközök és támogatási vektorgépek Quantum a k-means és a támogató vektorgépek változatai és előnyeik
modul #8 Kvantumneurális hálózatok Bevezetés a kvantumneurális hálózatokba, azok architektúrájába és képzési módszereibe
modul #9 Kvantumáramkörök tanulása Kvantumáramkörök tanulása , beleértve az áramkör-tanulást és az áramkör-optimalizálást
modul #10 Kvantumerősítő tanulás Bevezetés a kvantumerősítő tanulásba, alapelvei és alkalmazásai
modul #11 Felügyelet nélküli kvantumtanulás Kvantumfelügyelet nélküli tanulás, beleértve a klaszterezést és a dimenziócsökkentést
modul #12 Kvantum-felügyelt tanulás Kvantum-felügyelt tanulás, beleértve az osztályozást és a regressziót
modul #13 Kvantum-metatanulás Bevezetés a kvantum-metatanulásba, alapelveibe és alkalmazásai
modul #14 Kvantumtranszfer tanulás Kvantumtranszfer tanulás, előnyei és alkalmazásai
modul #15 Kvantumgeneratív modellek Bevezetés a kvantumgeneratív modellekbe, beleértve a kvantum GAN-okat és VAE-ket
modul #16 Kvantumoptimalizálási módszerek Bevezetés a kvantumoptimalizálási módszerekbe , beleértve a VQE-t és a QAOA-t
modul #17 Kvantum-klasszikus hibrid modellek Kvantum-klasszikus hibrid modellek, előnyeik és alkalmazásaik
modul #18 Esettanulmányok a kvantumgépi tanulásban valós alkalmazások és esettanulmányok kvantumgépi tanulás
modul #19 Kvantumgépi tanulás a Qiskit segítségével Gyakorlati tapasztalat a Qiskittel, egy népszerű kvantumgépi tanulási könyvtárral
modul #20 Kvantumgépi tanulás a TensorFlow Quantum segítségével Gyakorlati tapasztalat a TensorFlow Quantum segítségével , egy népszerű kvantumgépi tanulási könyvtár
modul #21 Kvantumgépi tanulás a PyTorch Quantum segítségével Gyakorlati tapasztalat a PyTorch Quantum népszerű kvantumgépi tanulási könyvtárával
modul #22 A kvantumgépi tanulás megvalósításának kihívásai Kihívások kvantumgépi tanulási modellek és megoldások megvalósítása
modul #23 Kvantumgépi tanulási etika és méltányosság Etikai megfontolások és méltányosság a kvantumgépi tanulásban
modul #24 Kvantumgépi tanulási ütemterv és jövőbeli irányok Jövőbeli irányok és ütemterv a kvantumtanuláshoz gépi tanulási kutatás és alkalmazások
modul #25 Tanfolyam összefoglalója és következtetései A következő lépések tervezése a Quantum Machine Learning karrierjében
Készen áll a tanulásra, a megosztásra és a versenyre?
