77 Nyelvek
Logo

Tanonc mód
10 Modulok / ~100 oldalakat
Varázsló mód
~25 Modulok / ~400 oldalakat
🎓
Hozzon létre egy eseményt

Mesterséges intelligencia az egészségügyben
( 30 Modulok )

modul #1
Bevezetés a mesterséges intelligenciába az egészségügyben
Az egészségügyi AI-alkalmazások áttekintése, előnyei és kihívásai
modul #2
Az AI története az egészségügyben
A mesterséges intelligencia fejlődése az egészségügyben, kulcsfontosságú mérföldkövek és szereplők
modul #3
AI Healthcare Landscape
A mesterséges intelligencia alkalmazásának jelenlegi állása az egészségügyben, iparági trendek és jövőbeli kilátások
modul #4
A gépi tanulás alapjai
Bevezetés a gépi tanulásba, az ML típusai és a felügyelt/felügyelet nélküli tanulás
modul #5
Deep Learning Basics
Bevezetés a mély tanulásba, a neurális hálózatokba és a konvolúciós neurális hálózatokba
modul #6
A természetes nyelvi feldolgozás (NLP) alapjai
Bevezetés az NLP-be, szövegelemzés és hangulatelemzés
modul #7
AI in Orvosi képalkotás
A mesterséges intelligencia alkalmazásai az orvosi képalkotásban, képelemzésben és diagnosztikában
modul #8
AI a klinikai döntéstámogatásban
AI használata klinikai döntések támogatására, diagnózisra és kezeléstervezésre
modul #9
MI a betegekben Adatelemzés
A betegadatok, az EHR-ek és a betegek eredményeinek elemzése mesterséges intelligencia segítségével
modul #10
AI a prediktív elemzésben
AI használata prediktív elemzéshez, kockázati rétegezéshez és betegprofilok készítéséhez
modul #11
AI a Chatbotokban és a Virtuálisban Asszisztensek
MI-alapú csevegőbotok és virtuális asszisztensek az egészségügyben
modul #12
AI a viselhető eszközökben és az IoT-ben
AI-alkalmazások hordható eszközökben, IoT-eszközökben és távoli betegfelügyeletben
modul #13
AI az onkológiában
AI Alkalmazások a rákkutatásban, -diagnosztikában és -kezelésben
modul #14
AI a neurológiában
AI alkalmazások a neurológiai rendellenességekben, diagnózis és kezelés
modul #15
AI a szív- és érrendszeri betegségekben
AI alkalmazások a szív- és érrendszeri betegségek diagnosztizálásában, kezelésében , és megelőzés
modul #16
AI etika az egészségügyben
Etikai megfontolások, elfogultság és méltányosság a mesterséges intelligencia egészségügyi alkalmazásaiban
modul #17
A mesterséges intelligencia szabályozási keretei az egészségügyben
A mesterséges intelligencia szabályozásainak, irányelveinek és szabványainak áttekintése az egészségügyben
modul #18
Kiberbiztonság és adatvédelem az AI-egészségügyben
A betegek adatainak védelme és a kiberbiztonság biztosítása a mesterséges intelligencia egészségügyi alkalmazásaiban
modul #19
Az AI csapat felépítése az egészségügyben
Multidiszciplináris csapat összeállítása mesterséges intelligencia egészségügyi projektekhez
modul #20
Adatok előkészítése és integrálása mesterséges intelligenciához
Egészségügyi adatok előkészítése és integrálása mesterséges intelligencia-alkalmazásokhoz
modul #21
AI-modellek telepítése az egészségügyben
AI-modellek telepítése és integrálása az egészségügyben
modul #22
Magyarázható mesterséges intelligencia az egészségügyben
Interpretálható és megmagyarázható mesterséges intelligencia-modellek az egészségügyben
modul #23
AI és személyre szabott orvoslás
AI-alkalmazások a személyre szabott orvoslásban és a precíziós egészségügyben
modul #24
AI és egészségügyi különbségek
Az egészségügyi különbségek kezelése mesterséges intelligencia és adatok segítségével vezérelt megközelítések
modul #25
AI sikertörténetek az egészségügyben
Valós példák a mesterséges intelligencia sikertörténeteire az egészségügyben
modul #26
AI esettanulmányok az orvosi képalkotásban
Mélyreható esettanulmányok az AI-alkalmazásokról az orvosi képalkotásban
modul #27
AI esettanulmányok a klinikai döntéstámogatásban
A klinikai döntéstámogatással kapcsolatos mesterségesintelligencia-alkalmazások mélyreható esettanulmányai
modul #28
A mesterségesintelligencia-egészségügy feltörekvő trendjei
Jövőkilátások és új trendek a mesterséges intelligencia egészségügyében
modul #29
AI és egészségügyi politika
A mesterséges intelligencia szerepe az egészségügyi politika és reform alakításában
modul #30
Tanfolyam összefoglalója és következtetései
A mesterséges intelligencia egészségügyi karrierjének következő lépéseinek tervezése


Készen áll a tanulásra, a megosztásra és a versenyre?

Nyelvtanulási asszisztens
hang támogatással

Helló! Készen áll a kezdésre? Teszteljük a mikrofont.
Copyright 2025 @ wizape.com
Minden jog fenntartva
KAPCSOLAT - VELÜNKADATVÉDELMI IRÁNYELV