modul #1 Bevezetés a pénzügyi elemzésbe és jelentéskészítésbe A pénzügyi analitika áttekintése, jelentősége, szerepe az üzleti döntéshozatalban
modul #2 Pénzügyi kimutatás elemzése Pénzügyi kimutatások megértése, arányelemzés és értelmezés
modul #3 Adatforrások a pénzügyi elemzéshez A gyakori adatforrások áttekintése, beleértve a pénzügyi adatbázisokat, API-kat és belső rendszereket
modul #4 Adatok előkészítése és tisztítása Az adatminőség, az adattisztítás és az adatátalakítási technikák fontossága
modul #5 Pénzügyi adatok megjelenítése Bevezetés az adatvizualizációba, a pénzügyi adatokkal kapcsolatos eszközökbe és bevált gyakorlatokba
modul #6 Leíró elemzés A központi tendencia-, változékonyság- és eloszláselemzés mérőszámai
modul #7 Következtető elemzés Hipotézisvizsgálat, konfidenciaintervallumok és mintanagyság meghatározása
modul #8 Prediktív elemzés Bevezetés a regressziós elemzésbe, az idősoros előrejelzésbe és a gépi tanulásba
modul #9 A pénzügyi modellezés alapjai Pénzügyi modellek felépítése és karbantartása, feltételezések érvényesítése és forgatókönyv-elemzés
modul #10 Pénzügyi arányelemzés Pénzügyi mutatók értelmezése és alkalmazása, beleértve a jövedelmezőséget, a hatékonyságot és a fizetőképességet
modul #11 Költségelszámolás és -elemzés Költségstruktúrák, költségviselkedés és költségbecslési technikák megértése
modul #12 Költségvetés és előrejelzés A költségvetés-tervezés, az előrejelzés és a teljesítménymérés legjobb gyakorlatai
modul #13 Pénzügyi irányítópultok és eredményjelzők Hatékony pénzügyi irányítópultok és eredménymutatók tervezése és készítése
modul #14 Jelentéskészítő és vizualizációs eszközök A népszerű jelentéskészítő és vizualizációs eszközök, köztük az Excel, a Tableau és a Power BI áttekintése
modul #15 Pénzügyi beszámolás és megfelelőség A pénzügyi beszámolási követelmények áttekintése, beleértve a GAAP-ot, az IFRS-t és az XBRL-t
modul #16 Fejlett pénzügyi elemzési technikák Bevezetés a fejlett analitikai technikákba, beleértve a Monte Carlo-szimulációkat és a döntési fákat
modul #17 Gépi tanulás a pénzügyekben Gépi tanulási algoritmusok alkalmazása a pénzügyekben, beleértve a hitelkockázat-modellezést és a portfólióoptimalizálást
modul #18 Big Data a pénzügyekben A big data fogalmak, a Hadoop és a NoSQL adatbázisok áttekintése a pénzügyekben
modul #19 Felhőalapú számítástechnika a pénzügyi elemzésekhez A felhőalapú számítástechnika előnyei és kihívásai a pénzügyi elemzésben
modul #20 Adatkezelés és etika Az adatkezelés, az adatminőség és az etika jelentősége a pénzügyi elemzésben
modul #21 Esettanulmányok a pénzügyi elemzésben A pénzügyi elemzés valós példái és alkalmazásai különböző iparágakban
modul #22 Pénzügyi elemzési csapat felépítése Bevált módszerek a pénzügyi elemző csapat felépítéséhez és irányításához
modul #23 Pénzügyi elemzési projektmenedzsment Pénzügyi elemzési projektek kezelése, beleértve a projekttervezést, -végrehajtást és -felügyeletet
modul #24 Kommunikáció és történetmesélés a pénzügyi elemzésben Pénzügyi meglátások és eredmények hatékony kommunikációja, beleértve a történetmesélési technikákat is
modul #25 Tanfolyam összefoglalója és következtetései A pénzügyi elemzési és jelentéskészítési karrier következő lépéseinek tervezése
Készen áll a tanulásra, a megosztásra és a versenyre?
