modul #1 Bevezetés a sportelemzésbe A sportelemzés területének áttekintése, jelentősége és alkalmazásai
modul #2 A sportelemzés története A sportelemzés fejlődése, a legfontosabb mérföldkövek és a terület úttörői
modul #3 Adatforrások a Sports Analytics szolgáltatásban Az adatforrások áttekintése, beleértve a játékos- és csapatstatisztikát, a játéknaplókat és a speciális mutatókat
modul #4 Adat-előfeldolgozás a Sports Analytics szolgáltatásban Adatok tisztítása, feldolgozása és átalakítása elemzéshez
modul #5 Leíró statisztikák a Sports Analyticsben Összefoglaló statisztikák, adatvizualizáció és feltáró adatelemzés
modul #6 Következtető statisztika a Sports Analyticsben Hipotézisek tesztelése, konfidencia intervallumok és regressziós elemzés
modul #7 Adatok Vizualizálás a Sports Analytics szolgáltatásban A betekintések hatékony közlése adatvizualizációs eszközök és technikák segítségével
modul #8 Sportadatok lemásolása Webes adatgyűjtés, API-k és egyéb sportadatok gyűjtésére szolgáló módszerek
modul #9 Játékos teljesítményelemzés A játékosok teljesítményének mérése speciális mérőszámok és statisztikai modellek segítségével
modul #10 Csapatteljesítmény-elemzés A csapat teljesítményének elemzése, beleértve az ütemterv erősségét és a csapathatékonysági mutatókat
modul #11 Játékelmélet és stratégiai döntéshozatal Játékelmélet alkalmazása a sportstratégia és a döntéshozatal alapelvei
modul #12 Sportfogadás és fantáziasport elemzése Sportfogadási piacok és fantáziasportok elemzése adatelemzési technikák segítségével
modul #13 Sérüléselemzés és kockázatértékelés Sérülési adatok elemzése az azonosítás érdekében kockázati tényezők és előre jelezni a sérülés valószínűségét
modul #14 Játékos értékelés és szerződéselemzés Játékos érték értékelése speciális mutatók és szerződéselemzés segítségével
modul #15 Tehetségazonosítás és -toborzás Adatelemzés használata a legjobb tehetségek azonosítására és toborzására sport
modul #16 Sportüzleti és -bevétel-elemzés Sportüzleti műveletek, bevételi források és szurkolói elköteleződési mutatók elemzése
modul #17 Rajongói viselkedés és elköteleződés elemzése Szurkolói viselkedés, érzelmek és elköteleződés megértése a közösségi médiával és egyéb adatforrások
modul #18 Sporttechnológia és -innováció Feltörekvő sporttechnológiák, beleértve a viselhető eszközöket, a mesterséges intelligencia és a virtuális valóság
modul #19 Sportelemzés különböző ligákban és sportágakban Sportelemzési esettanulmányok alkalmazások különböző ligákban és sportágakban
modul #20 Etikai megfontolások a sportelemzésben Etikai aggályok és elfogultságok kezelése a sportelemzésben
modul #21 Sport Analytics karrierutak és iparági trendek Karrierlehetőségek és iparági trendek a sportelemzésben
modul #22 Speciális statisztikai modellezés a Sports Analyticsben Speciális statisztikai modellek alkalmazása, beleértve a gépi tanulást és a Bayes-módszereket
modul #23 Sportszimuláció és előrejelzés Szimulációs és előrejelzési technikák használata a meccsek kimenetelének és a szezon teljesítményének előrejelzésére
modul #24 Sportelemzési projektfejlesztés Irányított projektfejlesztés, beleértve a probléma megfogalmazását, az adatgyűjtést és az insight-kommunikációt
modul #25 Tanfolyam összefoglalója és következtetései A Sport Analytics karrier következő lépéseinek tervezése
Készen áll a tanulásra, a megosztásra és a versenyre?
