modul #1 Bevezetés a valószínűségszámításba és a statisztikákba A valószínűség és a statisztika fontosságának és alkalmazásának áttekintése valós forgatókönyvekben
modul #2 A valószínűség alapfogalmai A valószínűség, a mintaterek, az események és a véletlenszerűség fogalmának megértése
modul #3 A valószínűség típusai Elméleti, kísérleti és szubjektív valószínűség feltárása
modul #4 A valószínűség szabályai A valószínűség összeadási, szorzási és kiegészítési szabályainak megismerése
modul #5 Feltételes valószínűség A feltételes valószínűség, a függetlenség és a Bayes-tétel megértése
modul #6 Véletlenszerű változók Bevezetés a diszkrét és folytonos valószínűségi változókba
modul #7 Valószínűségi eloszlások Bernoulli-, binomiális-, Poisson- és egyenletes eloszlások feltárása
modul #8 Normál eloszlás A normál eloszlás, tulajdonságainak és alkalmazásainak megértése
modul #9 Statisztikai mérőszámok Átlag, medián, módusz, szórás és szórás kiszámítása
modul #10 Adatmegjelenítés Megértés az adatvizualizáció és a különböző típusú diagramok fontossága
modul #11 Leíró statisztika Adatok összegzése és leírása statisztikák és adatvizualizáció segítségével
modul #12 Következtetési statisztika Bevezetés a mintaadatok alapján populációkra vonatkozó következtetések levonásához
modul #13 Mintavételi eloszlások Mintavételi eloszlások és a központi határtétel megértése
modul #14 Hipotézisvizsgálat Hipotézisek megfogalmazása és tesztelése statisztikai módszerekkel
modul #15 Megbízhatósági intervallumok Konfidenciaintervallumok felépítése és értelmezése populációs paraméterek
modul #16 Regressziós elemzés Bevezetés az egyszerű és többszörös lineáris regresszióba
modul #17 Korrelációelemzés A korrelációs együtthatók megértése és értelmezésük
modul #18 Khi-négyzet tesztek A chi- négyzetes illeszkedési és függetlenségi tesztek
modul #19 Nem paraméteres tesztek Bevezetés a névleges és ordinális adatok nem-paraméteres tesztjébe
modul #20 ANOVA- és F-tesztek ANOVA- és F-tesztek használata az átlagok és eltérések összehasonlításához
modul #21 Kísérleti tervezés Kísérletek tervezése, valamint a blokkolások, véletlenszerűsítés és replikáció megértése
modul #22 Felmérési kutatási módszerek A felmérés kutatási módszereinek megértése, beleértve a kérdőív tervezését és a mintavételt
modul #23 Big Data and Data Mining Bevezetés a big data és adatbányászati technikákba
modul #24 R és Python a valószínűséghez és statisztikákhoz R és Python használata valószínűségszámításhoz és statisztikai elemzéshez
modul #25 Tanfolyam összefoglalója és következtetései A valószínűségszámítási és statisztikai karrier következő lépéseinek tervezése
Készen áll a tanulásra, a megosztásra és a versenyre?
