modul #1 Bevezetés a statisztikába az üzleti életben Az üzleti statisztikák áttekintése, az adatvezérelt döntéshozatal fontossága és a tanfolyam céljai
modul #2 Leíró statisztika A központi tendencia, változékonyság és adatvizualizációs technikák mérései
modul #3 A mérések adattípusai és szintjei Kvalitatív, mennyiségi, nominális, ordinális, intervallum- és arányszámú adattípusok
modul #4 Adatgyűjtési módszerek Felmérések, kísérletek, megfigyelési tanulmányok és adatforrások
modul #5 Adatmegjelenítés Termékek, diagramok és grafikonok használata az adatok megjelenítésére és közlésére
modul #6 A valószínűségi alapok A valószínűség, az események és a feltételes valószínűség alapvető fogalmai
modul #7 Diszkrét véletlenszerű változók Valószínűségi eloszlások diszkrét valószínűségi változókhoz, beleértve a binomiális és Poisson-eloszlást
modul #8 Folytonos véletlenszerű változók Valószínűségi eloszlások folytonos valószínűségi változókhoz, beleértve az egyenletes és normál eloszlást
modul #9 Mintavételi eloszlások Mintavételi eloszlások, központi határtétel és konfidenciaintervallumok
modul #10 Konfidenciaintervallumok Konfidenciaintervallumok felépítése és értelmezése a populáció átlagaihoz és arányaihoz
modul #11 Hipotézisvizsgálat Hipotézisek megfogalmazása, tesztstatisztika, p-értékek és I. típusú és II. típusú hibák
modul #12 Egymintás hipotézisvizsgálat Sokaságátlagra vagy arányra vonatkozó hipotézisek tesztelése egyetlen mintával
modul #13 Kétmintás hipotézisvizsgálat Hipotézisek tesztelése a két sokaság átlaga közötti különbségről vagy arányok
modul #14 ANOVA és regresszióanalízis Varianciaanalízis (ANOVA) és egyszerű lineáris regresszió
modul #15 Többszörös regressziós elemzés Többszörös lineáris regresszió, együttható értelmezés és modellértékelés
modul #16 Idősorelemzés Trendelemzés, szezonális lebontás és előrejelzés ARIMA-modellek segítségével
modul #17 Statisztikai minőség-ellenőrzés Folyamatvezérlés, vezérlési diagramok és folyamatképesség-elemzés
modul #18 A statisztika üzleti alkalmazásai Statisztikai fogalmak alkalmazása üzleti problémákra, beleértve az előrejelzést és a döntéshozatalt
modul #19 Adatbányászat és Big Data Analytics Az adatbányászat és a nagy adatelemzés áttekintése, beleértve az adatok előfeldolgozását és vizualizálását
modul #20 Gépi tanulás üzleti célokra Bevezetés a gépi tanulásba, beleértve a felügyelt és felügyelet nélküli tanulást
modul #21 Esettanulmányok az üzleti statisztikákban Statisztikai fogalmak valós alkalmazásai üzleti problémákra és esettanulmányokra
modul #22 Statisztikai szoftver vállalkozások számára Statisztikai szoftvercsomagok, köztük R, Python és Excel használata
modul #23 Statisztikai eredmények közlése A statisztikai eredmények hatékony közlése az üzleti érdekelt felekkel
modul #24 Tanfolyam összefoglalója és következtetései A Statistics for Business karrier következő lépéseinek tervezése
Készen áll a tanulásra, a megosztásra és a versenyre?
