modulu #1 Introduzzjoni għat-Tagħlim Profond Ħarsa ġenerali lejn it-tagħlim fil-fond, l-istorja, u l-applikazzjonijiet
modulu #2 Prerekwiżiti matematiċi Reviżjoni tal-alġebra lineari, il-kalkulu, u t-teorija tal-probabbiltà
modulu #3 Basi tan-Netwerks newrali Introduzzjoni għal netwerks newrali artifiċjali, perceptrons, u perceptrons b’ħafna saffi
modulu #4 Funzjonijiet ta’ Attivazzjoni u Backpropagation Funzjonijiet ta’ Attivazzjoni, Backpropagation, u niżla tal-gradjent
modulu #5 Bini u Taħriġ ta’ Netwerks Newrali Esperjenza prattika mal-bini u taħriġ ta’ netwerks newrali bl-użu ta’ qafas ta’ tagħlim fil-fond
modulu #6 Netwerks Newrali Konvoluzzjonali (CNNs) Introduzzjoni għal CNNs, saffi konvoluzzjonali, u saffi ta’ ġbir
modulu #7 Arkitetturi CNN AlexNet, VGGNet, GoogLeNet, u ResNet arkitetturi
modulu #8 Transfer Learning and Fine-tuning Użu ta’ mudelli CNN mħarrġa minn qabel u rfinar għall-kompiti ta’ klassifikazzjoni tal-immaġini
modulu #9 Recurrent Neural Networks (RNNs) Introduzzjoni għal RNNs, RNNs sempliċi, u netwerks LSTM
modulu #10 Arkitetturi RNN GRU, RNNs Bidirezzjonali, u mudelli ta’ Encoder-Decoder
modulu #11 Mudelli minn Sekwenza għal Sekwenza Traduzzjoni bil-magni, chatbots, u mudelli minn sekwenza għal sekwenza
modulu #12 Mudelli Ġenerattivi Introduzzjoni għal mudelli ġenerattivi, GANs, u VAEs
modulu #13 Autoencoders u Varjazzjonali Autoencoders Tnaqqis tad-dimensjonijiet, autoencoders, u VAEs
modulu #14 Netwerks Adversajali Ġenerattivi (GANs) «GANs, DCGANs, u GANs kondizzjonali
modulu #15 Deep Reinforcement Learning Introduzzjoni għat-tagħlim ta’ rinfurzar, Q-learning, u gradjenti ta’ politika
modulu #16 Deep Reinforcement Learning Algorithms DDPG, Metodi ta’ Actor-Critic, u AlphaGo
modulu #17 Tagħlim u Raggruppament Mhux Supervisjat K-means, raggruppament ġerarkiku, u tnaqqis tad-dimensjonalità
modulu #18 Tagħlim Profond għall-Ipproċessar tal-Lingwa Naturali Inkorporazzjonijiet tal-kliem, mudelli tal-lingwa, u klassifikazzjoni tat-test
modulu #19 Mekkaniżmi ta' Attenzjoni Attenzjoni fl-NLP, transformers, u BERT
modulu #20 Tagħlim Profond għall-Viżjoni tal-Kompjuter Kxif ta' oġġetti, segmentazzjoni u traċċar
modulu #21 Oqfsa ta' Tagħlim Profond TensorFlow, PyTorch, u Keras
modulu #22 Valutazzjoni tal-Mudell u Sintonizzazzjoni tal-Iperparametri Metriċi tal-evalwazzjoni tal-mudelli, irfinar tal-iperparametri, u validazzjoni inkroċjata
modulu #23 Deep Learning Deployment and Production Skjerament tal-mudell, servizz tal-mudelli, u produzzjoni
modulu #24 Etika u Ekwità fit-Tagħlim Profond Konsiderazzjonijiet etiċi, preġudizzju, u ġustizzja f'mudelli ta' tagħlim profond
modulu #25 Wrap-Up tal-Kors u Konklużjoni L-ippjanar tal-passi li jmiss fil-karriera tat-Tagħlim Profond
