modul #1 Pengenalan kepada Data Besar Mentakrifkan data besar, ciri-cirinya dan kepentingannya dalam membuat keputusan perniagaan
modul #2 Tinjauan Keseluruhan Analitis Data Besar Memahami jenis analisis yang berbeza dan peranan analisis data besar dalam perniagaan
modul #3 Teknologi Data Besar Tinjauan keseluruhan pangkalan data Hadoop, Spark, NoSQL dan teknologi data besar yang lain
modul #4 Ekosistem Hadoop Lihat secara mendalam pada Hadoop, termasuk HDFS, MapReduce dan YARN
modul #5 Spark Fundamentals Pengenalan kepada Apache Spark, seni bina dan kes penggunaannya
modul #6 Pangkalan Data NoSQL Memahami jenis pangkalan data NoSQL yang berbeza, termasuk pangkalan data nilai kunci, dokumen dan graf
modul #7 Pengingesan dan Pemprosesan Data Mengumpul, memproses dan menyimpan data besar menggunakan alatan seperti Flume, Kafka dan NiFi
modul #8 Penyimpanan dan Pengurusan Data Merancang dan melaksanakan penyelesaian storan data menggunakan HDFS, HBase , dan Cassandra
modul #9 Pergudangan Data dan ETL Membina gudang data dan melaksanakan operasi ETL (Ekstrak, Transformasi, Muat)
modul #10 Alat Analitis Data Besar Tinjauan keseluruhan alatan analitik data besar, termasuk Hive , Pig, dan Spark SQL
modul #11 Asas Pembelajaran Mesin Pengenalan kepada konsep pembelajaran mesin, termasuk pembelajaran diselia dan tidak diselia
modul #12 Pembelajaran Mesin dengan Spark Membina model pembelajaran mesin menggunakan Spark MLlib dan Spark ML
modul #13 Pembelajaran Mendalam dengan Data Besar Pengenalan kepada konsep dan teknik pembelajaran mendalam, termasuk rangkaian saraf dan rangkaian neural konvolusi
modul #14 Analitis Teks dan NLP Menganalisis dan memproses data tidak berstruktur menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi ( NLP)
modul #15 Penggambaran Data untuk Data Besar Memvisualisasikan cerapan data besar menggunakan alatan seperti Tableau, Power BI dan D3.js
modul #16 Kes dan Aplikasi Penggunaan Data Besar Meneroka dunia sebenar kes penggunaan dan aplikasi analisis data besar dalam pelbagai industri
modul #17 Keselamatan dan Tadbir Urus Data Besar Memastikan keselamatan, privasi dan pematuhan data dalam persekitaran data besar
modul #18 Analitis Data Besar dengan Python Menggunakan Python untuk analitis data besar, termasuk manipulasi data, visualisasi dan pembelajaran mesin
modul #19 Analitis Data Besar dengan R Menggunakan R untuk analitis data besar, termasuk manipulasi data, visualisasi dan pembelajaran mesin
modul #20 Big Analitis Data di Awan Menggunakan analitis data besar pada platform awan, termasuk AWS, Azure dan GCP
modul #21 Analitis Data Besar Masa Nyata Merancang dan melaksanakan penyelesaian analitik data besar masa nyata menggunakan alatan seperti Apache Storm dan Apache Flink
modul #22 Kualiti dan Tadbir Urus Data Besar Memastikan kualiti data, integriti dan tadbir urus dalam persekitaran data besar
modul #23 Kajian Kes Analitis Data Besar Meneroka kajian kes dunia sebenar dan kisah kejayaan analitis data besar dalam pelbagai industri
modul #24 Amalan Terbaik Analitis Data Besar Amalan dan garis panduan terbaik untuk melaksanakan projek analitis data besar
modul #25 Penutup & Kesimpulan Kursus Merancang langkah seterusnya dalam kerjaya Analitis Data Besar
