77 Bahasa
Logo

Mod Perantis
10 Modul / ~100 muka surat
Mod Wizard
~25 Modul / ~400 muka surat
🎓
Buat acara

Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin
( 25 Modul )

modul #1
Pengenalan kepada Kepintaran Buatan
Tinjauan keseluruhan AI, sejarahnya dan aplikasinya
modul #2
Asas Pembelajaran Mesin
Pengenalan kepada pembelajaran mesin, jenis dan pembelajaran diselia/tanpa seliaan
modul #3
Matematik dan Statistik untuk ML
Algebra linear, kalkulus, kebarangkalian dan statistik untuk pembelajaran mesin
modul #4
Python untuk Pembelajaran Mesin
Pengenalan kepada Python, NumPy, Panda dan manipulasi data
modul #5
Prapemprosesan Data
Data pembersihan, penskalaan ciri dan pemilihan ciri
modul #6
Pembelajaran Terselia
Regression, klasifikasi dan metrik penilaian model
modul #7
Regression Linear
Regression linear mudah dan berbilang, fungsi kos dan keturunan kecerunan
modul #8
Regression Logistik
Klasifikasi binari, fungsi logistik dan sempadan keputusan
modul #9
Pokok Keputusan
Pengenalan kepada pokok keputusan, entropi dan perolehan maklumat
modul #10
Hutan Rawak
Pembelajaran ensemble, bagging, dan hutan rawak
modul #11
Mesin Vektor Sokongan
Klasifikasi margin maksimum, jidar lembut dan helah kernel
modul #12
Pembelajaran Tanpa Seliaan
Pengkelompokan, pengurangan dimensi dan pengesanan anomali
modul #13
K-Means Clustering
K-means algorithm, centroid initialization, and convergence
modul #14
Principal Component Analysis
PCA, feature extraction, and dimensionality reduction
modul #15
Deep Learning Fundamentals
Pengenalan kepada saraf rangkaian, perceptron dan multilayer perceptron
modul #16
Convolutional Neural Networks
CNNs, convolutional layers and image classification
modul #17
Recurrent Neural Networks
RNNs, LSTM, and jujukan modelling
modul #18
Natural Pemprosesan Bahasa
Prapemprosesan teks, tokenisasi dan pembenaman perkataan
modul #19
Pembelajaran Pemindahan
Model pra-latihan, penalaan halus dan model zoo
modul #20
Penilaian dan Pemilihan Model
Pemilihan model, penalaan hiperparameter dan pengesahan silang
modul #21
Mengendalikan Set Data Tidak Seimbang
Ketidakseimbangan kelas, pensampelan berlebihan dan teknik pensampelan kurang
modul #22
Pengedaran Model
Pengedaran model, integrasi API dan kontena Docker
modul #23
AI Etika dan Kesaksamaan
Pengesanan bias, metrik kesaksamaan dan pertimbangan etika
modul #24
Topik Khas dalam AI
Model generatif, mekanisme perhatian dan AI yang boleh dijelaskan
modul #25
Penutup & Kesimpulan Kursus
Merancang langkah seterusnya dalam kerjaya Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin


Pembantu Pembelajaran Bahasa
dengan Sokongan Suara

hello! Bersedia untuk memulakan? Mari uji mikrofon anda.
  • Logo
SUMBER DALAM TALIAN
TENTANG WIZAPE
PORTAL DALAM TALIAN
  • ▶
Keutamaan kami adalah untuk memupuk komuniti yang bertenaga sebelum mempertimbangkan pelepasan token. Dengan memberi tumpuan kepada penglibatan dan sokongan, kami boleh mencipta asas yang kukuh untuk pertumbuhan yang mampan. Mari kita bina ini bersama-sama!
Kami memberikan tapak web kami rupa dan rasa baharu yang segar! 🎉 Nantikan semasa kami bekerja di belakang tabir untuk meningkatkan pengalaman anda.
Bersedia untuk tapak yang diubah suai yang lebih anggun dan padat dengan ciri baharu. Terima kasih atas kesabaran anda. Perkara hebat akan datang!

Hak Cipta 2024 @ WIZAPE.com
Hak Cipta Terpelihara
HUBUNGI KAMIDASAR PRIVASI