77 Bahasa
Logo

Mod Perantis
10 Modul / ~100 muka surat
Mod Wizard
~25 Modul / ~400 muka surat
🎓
Buat acara

Pembelajaran Mendalam
( 25 Modul )

modul #1
Pengenalan kepada Pembelajaran Dalam
Tinjauan keseluruhan pembelajaran mendalam, sejarah dan aplikasi
modul #2
Prasyarat Matematik
Semakan algebra linear, kalkulus dan teori kebarangkalian
modul #3
Asas Rangkaian Neural
Pengenalan kepada rangkaian saraf tiruan, perceptron dan perceptron berbilang lapisan
modul #4
Fungsi Pengaktifan dan Penyebaran Balik
Fungsi pengaktifan, perambatan belakang dan keturunan kecerunan
modul #5
Membina dan Melatih Rangkaian Neural
Pengalaman secara langsung dengan membina dan melatih rangkaian saraf menggunakan rangka kerja pembelajaran mendalam
modul #6
Convolutional Neural Networks (CNNs)
Pengenalan kepada CNN, lapisan konvolusi dan lapisan pengumpulan
modul #7
CNN Architectures
AlexNet, VGGNet, GoogLeNet dan ResNet seni bina
modul #8
Pembelajaran Pemindahan dan Penalaan Halus
Menggunakan model CNN terlatih dan penalaan halus untuk tugas pengelasan imej
modul #9
Rangkaian Neural Berulang (RNN)
Pengenalan kepada RNN, RNN ringkas, dan rangkaian LSTM
modul #10
RNN Architectures
GRU, RNN Dwiarah dan model Penyahkod Pengekod
modul #11
Model Urutan-ke-Jujukan
Terjemahan mesin, chatbots dan model urutan-ke-jujukan
modul #12
Model Generatif
Pengenalan kepada model generatif, GAN dan VAEs
modul #13
Autoencoders and Variational Autoencoders
Dimensionality reduction, autoencoders and VAEs
modul #14
Generative Adversarial Networks (GANs)
GAN, DCGAN dan GAN bersyarat
modul #15
Pembelajaran Peneguhan Dalam
Pengenalan kepada pembelajaran pengukuhan, pembelajaran Q dan kecerunan dasar
modul #16
Algoritma Pembelajaran Peneguhan Dalam
DDPG, kaedah Actor-Critic, dan AlphaGo
modul #17
Pembelajaran dan Pengelompokan Tanpa Seliaan
K-means, pengelompokan hierarki dan pengurangan dimensi
modul #18
Pembelajaran Mendalam untuk Pemprosesan Bahasa Semula Jadi
Pembenaman perkataan, model bahasa dan pengelasan teks
modul #19
Mekanisme Perhatian
Perhatian dalam NLP, transformer dan BERT
modul #20
Pembelajaran Mendalam untuk Penglihatan Komputer
Pengesanan objek, pembahagian dan penjejakan
modul #21
Rangka Kerja Pembelajaran Dalam
TensorFlow, PyTorch, dan Keras
modul #22
Penilaian Model dan Penalaan Hiperparameter
Metrik penilaian model, penalaan hiperparameter dan pengesahan silang
modul #23
Penyerahan dan Pengeluaran Pembelajaran Dalam
Penyerahan model, penyajian model dan pengeluaran
modul #24
Etika dan Kesaksamaan dalam Pembelajaran Mendalam
Pertimbangan beretika, berat sebelah dan saksama dalam model pembelajaran mendalam
modul #25
Penutup & Kesimpulan Kursus
Merancang langkah seterusnya dalam kerjaya Deep Learning


Pembantu Pembelajaran Bahasa
dengan Sokongan Suara

hello! Bersedia untuk memulakan? Mari uji mikrofon anda.
  • Logo
SUMBER DALAM TALIAN
TENTANG WIZAPE
PORTAL DALAM TALIAN
  • ▶
Keutamaan kami adalah untuk memupuk komuniti yang bertenaga sebelum mempertimbangkan pelepasan token. Dengan memberi tumpuan kepada penglibatan dan sokongan, kami boleh mencipta asas yang kukuh untuk pertumbuhan yang mampan. Mari kita bina ini bersama-sama!
Kami memberikan tapak web kami rupa dan rasa baharu yang segar! 🎉 Nantikan semasa kami bekerja di belakang tabir untuk meningkatkan pengalaman anda.
Bersedia untuk tapak yang diubah suai yang lebih anggun dan padat dengan ciri baharu. Terima kasih atas kesabaran anda. Perkara hebat akan datang!

Hak Cipta 2024 @ WIZAPE.com
Hak Cipta Terpelihara
HUBUNGI KAMIDASAR PRIVASI