77 Bahasa
Logo

Mod Perantis
10 Modul / ~100 muka surat
Mod Wizard
~25 Modul / ~400 muka surat
🎓
Buat acara

Pembelajaran Mesin
( 24 Modul )

modul #1
Pengenalan kepada Pembelajaran Mesin
Tinjauan keseluruhan pembelajaran mesin, jenis pembelajaran mesin dan kepentingan pembelajaran mesin
modul #2
Asas Matematik
Algebra Linear, kalkulus, kebarangkalian dan statistik
modul #3
Prapemprosesan Data
Pembersihan data, penskalaan ciri, penormalan dan pemilihan ciri
modul #4
Pembelajaran Terselia
Pengenalan kepada pembelajaran diselia, regresi dan pengelasan
modul #5
Regresi Linear
Regresi linear mudah dan berbilang, kos fungsi, dan keturunan kecerunan
modul #6
Regression Logistik
Regresi Logistik, fungsi sigmoid dan fungsi kos
modul #7
Pokok Keputusan
Pengenalan kepada pokok keputusan, entropi dan perolehan maklumat
modul #8
Rawak Hutan
Pembelajaran ensemble, hutan rawak dan penalaan hiperparameter
modul #9
Mesin Vektor Sokongan
Pengenalan kepada SVM, muslihat kernel dan SVM margin lembut
modul #10
Pembelajaran Tanpa Seliaan
Pengenalan kepada pembelajaran tanpa pengawasan, pengelompokan, dan pengurangan dimensi
modul #11
K-Means Clustering
K-means clustering algorithm, function cost and Lloyds algorithm
modul #12
Hierarchical Clustering
Hierarki clustering, aglomerative and divisive clustering
modul #13
Analisis Komponen Utama
Pengenalan kepada PCA, nilai eigen dan vektor eigen
modul #14
Asas Pembelajaran Mendalam
Pengenalan kepada pembelajaran mendalam, rangkaian saraf dan perceptron
modul #15
Rangkaian Neural Konvolusi
Pengenalan kepada CNN , lapisan konvolusi dan lapisan pengumpulan
modul #16
Rangkaian Neural Berulang
Pengenalan kepada RNN, LSTM dan GRU
modul #17
Pemprosesan Bahasa Semulajadi
Pengenalan kepada NLP, prapemprosesan teks dan pembenaman perkataan
modul #18
Penilaian dan Pemilihan Model
Metrik untuk teknik penilaian, pemasangan lampau dan pemilihan model
modul #19
Penalaan Hiperparameter
Pengenalan kepada penalaan hiperparameter, carian grid dan carian rawak
modul #20
Penyerahan Model
Menggunakan model pembelajaran mesin, penyajian model dan pertimbangan
modul #21
Etika dan Kesaksamaan dalam Pembelajaran Mesin
Bias dan keadilan dalam pembelajaran mesin, etika dan ketelusan
modul #22
Kajian Kes dalam Pembelajaran Mesin
Sebenar- aplikasi dunia pembelajaran mesin, kajian kes dan projek
modul #23
Topik Lanjutan dalam Pembelajaran Mesin
Topik lanjutan dalam pembelajaran mesin, termasuk pembelajaran pengukuhan dan model generatif
modul #24
Penutup & Kesimpulan Kursus
Merancang langkah seterusnya dalam kerjaya Pembelajaran Mesin


Pembantu Pembelajaran Bahasa
dengan Sokongan Suara

hello! Bersedia untuk memulakan? Mari uji mikrofon anda.
  • Logo
SUMBER DALAM TALIAN
TENTANG WIZAPE
PORTAL DALAM TALIAN
  • ▶
Keutamaan kami adalah untuk memupuk komuniti yang bertenaga sebelum mempertimbangkan pelepasan token. Dengan memberi tumpuan kepada penglibatan dan sokongan, kami boleh mencipta asas yang kukuh untuk pertumbuhan yang mampan. Mari kita bina ini bersama-sama!
Kami memberikan tapak web kami rupa dan rasa baharu yang segar! 🎉 Nantikan semasa kami bekerja di belakang tabir untuk meningkatkan pengalaman anda.
Bersedia untuk tapak yang diubah suai yang lebih anggun dan padat dengan ciri baharu. Terima kasih atas kesabaran anda. Perkara hebat akan datang!

Hak Cipta 2024 @ WIZAPE.com
Hak Cipta Terpelihara
HUBUNGI KAMIDASAR PRIVASI