modul #1 Pengenalan kepada Pengkomputeran Kognitif Ikhtisar pengkomputeran kognitif, evolusi dan aplikasinya
modul #2 Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin Asas AI dan ML, jenis ML, dan peranannya dalam pengkomputeran kognitif
modul #3 Seni Bina Pengkomputeran Kognitif Komponen dan lapisan seni bina pengkomputeran kognitif, termasuk penderia, pemprosesan dan analitis
modul #4 Pemprosesan Bahasa Asli (NLP) Asas NLP, analisis teks dan pemahaman bahasa
modul #5 Penglihatan Komputer Asas penglihatan komputer, pemprosesan imej dan pengecaman objek
modul #6 Pembelajaran Mesin untuk Pengkomputeran Kognitif Teknik ML yang diselia dan tidak diselia untuk pengkomputeran kognitif, termasuk rangkaian saraf dan pembelajaran mendalam
modul #7 Pemprosesan dan Analitis Data Data besar, pangkalan data NoSQL dan analitik untuk pengkomputeran kognitif
modul #8 Pengkomputeran Kognitif dan Internet Perkara (IoT) Peranan IoT dalam pengkomputeran kognitif, penyepaduan sensor dan kelebihan pengkomputeran
modul #9 Pengkomputeran Kognitif untuk Penjagaan Kesihatan Aplikasi pengkomputeran kognitif dalam penjagaan kesihatan, termasuk pengimejan perubatan dan perubatan diperibadikan
modul #10 Pengkomputeran Kognitif untuk Kewangan Aplikasi pengkomputeran kognitif dalam kewangan, termasuk analisis risiko dan portfolio pengurusan
modul #11 Pengkomputeran Kognitif untuk Perkhidmatan Pelanggan Aplikasi pengkomputeran kognitif dalam perkhidmatan pelanggan, termasuk chatbots dan pembantu maya
modul #12 Pengkomputeran Kognitif untuk Keselamatan Siber Aplikasi pengkomputeran kognitif dalam keselamatan siber, termasuk pengesanan ancaman dan pengenalpastian anomali
modul #13 Pengkomputeran Kognitif dan Robotik Integrasi pengkomputeran kognitif dan robotik, termasuk sistem autonomi dan interaksi manusia-robot
modul #14 Pengkomputeran Kognitif dan Etika Pertimbangan etika dalam pengkomputeran kognitif, termasuk berat sebelah, ketelusan, dan kebertanggungjawaban
modul #15 Platform dan Alat Pengkomputeran Kognitif Tinjauan keseluruhan platform dan alatan pengkomputeran kognitif yang popular, termasuk IBM Watson, Google Cloud AI dan Perkhidmatan Kognitif Microsoft Azure
modul #16 Membangunkan Aplikasi Pengkomputeran Kognitif Prinsip reka bentuk dan amalan terbaik untuk membina aplikasi pengkomputeran kognitif
modul #17 Pengkomputeran Kognitif dan Awan Pengkomputeran Awan untuk pengkomputeran kognitif, termasuk pertimbangan skalabiliti, kebolehpercayaan dan keselamatan
modul #18 Pengkomputeran Kognitif dan Pengkomputeran Tepi Pengkomputeran tepi untuk pengkomputeran kognitif, termasuk pemprosesan masa nyata dan pengurangan kependaman
modul #19 Pengkomputeran Kognitif dan Kebolehjelasan Kebolehjelasan dan kebolehtafsiran dalam pengkomputeran kognitif, termasuk ketelusan dan akauntabiliti model
modul #20 Pengkomputeran Kognitif dan Pembelajaran Pemindahan Pembelajaran pemindahan dalam pengkomputeran kognitif, termasuk penyesuaian domain dan pemindahan pengetahuan
modul #21 Pengkomputeran Kognitif dan Pembelajaran Pengukuhan Pembelajaran pengukuhan dalam pengkomputeran kognitif, termasuk proses keputusan Markov dan fungsi ganjaran
modul #22 Pengkomputeran Kognitif dan Model Generatif Model generatif dalam pengkomputeran kognitif, termasuk GAN dan VAE
modul #23 Pengkomputeran Kognitif dan Pembelajaran Aktif Pembelajaran aktif dalam pengkomputeran kognitif, termasuk pembelajaran manusia dalam gelung dan dalam talian
modul #24 Pengkomputeran Kognitif dan Interaksi Manusia-Komputer Interaksi manusia-komputer dalam pengkomputeran kognitif, termasuk pengalaman pengguna dan reka bentuk antara muka
modul #25 Penutup & Kesimpulan Kursus Merancang langkah seterusnya dalam kerjaya Pengkomputeran Kognitif
