modul #1 Pengenalan kepada Statistik dalam Perniagaan Ikhtisar statistik dalam perniagaan, kepentingan membuat keputusan berdasarkan data dan objektif kursus
modul #2 Statistik Deskriptif Ukuran kecenderungan pusat, kebolehubahan dan teknik visualisasi data
modul #3 Jenis Data dan Tahap Pengukuran Jenis data kualitatif, kuantitatif, nominal, ordinal, selang dan nisbah
modul #4 Kaedah Pengumpulan Data Tinjauan, eksperimen, kajian pemerhatian dan sumber data
modul #5 Penggambaran Data Menggunakan plot, carta dan graf untuk menggambarkan dan menyampaikan cerapan data
modul #6 Asas Kebarangkalian Konsep asas kebarangkalian, peristiwa dan kebarangkalian bersyarat
modul #7 Pembolehubah Rawak Diskrit Taburan kebarangkalian untuk pembolehubah rawak diskret, termasuk taburan binomial dan Poisson
modul #8 Pembolehubah Rawak Berterusan Taburan kebarangkalian untuk pembolehubah rawak berterusan, termasuk taburan seragam dan normal
modul #9 Taburan Persampelan Taburan persampelan, pusat had teorem, dan selang keyakinan
modul #10 Selang Keyakinan Membina dan mentafsir selang keyakinan untuk min dan perkadaran populasi
modul #11 Pengujian Hipotesis Merumus hipotesis, statistik ujian, nilai-p, dan Jenis I dan Ralat Jenis II
modul #12 Ujian Hipotesis Satu Sampel Menguji hipotesis tentang min atau kadaran populasi menggunakan sampel tunggal
modul #13 Pengujian Hipotesis Dua Sampel Menguji hipotesis tentang perbezaan antara dua min populasi atau perkadaran
modul #14 ANOVA dan Analisis Regresi Analisis varians (ANOVA) dan regresi linear mudah
modul #15 Analisis Regresi Berbilang Regresi linear berbilang, tafsiran pekali dan penilaian model
modul #16 Analisis Siri Masa Analisis aliran, penguraian bermusim dan ramalan menggunakan model ARIMA
modul #17 Kawalan Kualiti Statistik Kawalan proses, carta kawalan dan analisis keupayaan proses
modul #18 Aplikasi Perangkaan Perniagaan Menggunakan konsep statistik pada masalah perniagaan, termasuk ramalan dan membuat keputusan
modul #19 Perlombongan Data dan Analitis Data Besar Tinjauan keseluruhan perlombongan data dan analitik data besar, termasuk prapemprosesan dan visualisasi data
modul #20 Pembelajaran Mesin untuk Perniagaan Pengenalan kepada pembelajaran mesin, termasuk pembelajaran diselia dan tidak diselia
modul #21 Kajian Kes dalam Statistik Perniagaan Aplikasi dunia sebenar konsep statistik kepada masalah perniagaan dan kajian kes
modul #22 Perisian Statistik untuk Perniagaan Menggunakan pakej perisian statistik, termasuk R, Python dan Excel
modul #23 Menyampaikan Keputusan Statistik Menyampaikan keputusan statistik secara berkesan kepada pihak berkepentingan perniagaan
modul #24 Penutup & Kesimpulan Kursus Merancang langkah seterusnya dalam kerjaya Statistik untuk Perniagaan
