module #1 Inleiding tot AI en automatisering in toeleveringsketens Overzicht van het verloop en het belang van AI en automatisering in moderne toeleveringsketens
module #2 Uitdagingen en kansen voor toeleveringsketens Veelvoorkomende pijnpunten en verbeterpunten in traditionele toeleveringsketens
module #3 Basisprincipes van AI en machine learning Basisprincipes van AI, machine learning en deep learning en hun toepassingen in toeleveringsketens
module #4 Automatisering in supply chain management Overzicht van automatiseringstechnologieën en hun impact op toeleveringsketenactiviteiten
module #5 Predictive analytics in toeleveringsketens Predictive analytics gebruiken om de vraag te voorspellen en toeleveringsketenactiviteiten te optimaliseren
module #6 Kunstmatige intelligentie bij vraagvoorspelling AI en machine learning toepassen om de nauwkeurigheid van vraagvoorspellingen te verbeteren
module #7 AI-gestuurd voorraadbeheer AI gebruiken om voorraadniveaus te optimaliseren en voorraadtekorten en overvoorraad te verminderen
module #8 Toeleveringsketen Optimalisatie met AI AI toepassen om het ontwerp en de werking van het supply chain-netwerk te optimaliseren
module #9 Robotica en automatisering in warehousing Overzicht van robotica- en automatiseringstechnologieën in warehousing en hun voordelen
module #10 Autonome voertuigen in logistiek De rol van autonome voertuigen in last-mile levering en logistiek
module #11 AI-gestuurde route-optimalisatie AI gebruiken om routes voor vrachtwagens te optimaliseren en operationele kosten te verlagen
module #12 Natuurlijke taalverwerking in supply chains NLP toepassen om supply chain-communicatie en klantenservice te verbeteren
module #13 Computer vision in kwaliteitscontrole Computer vision gebruiken om defecten te detecteren en kwaliteitscontrole in supply chains te verbeteren
module #14 Blockchain in supply chain management Overzicht van blockchain-technologie en de toepassingen ervan in supply chain-transparantie en traceerbaarheid
module #15 AI-gestuurde zichtbaarheid van supply chain AI gebruiken om de zichtbaarheid van supply chain te verbeteren en zendingen in realtime volgen
module #16 AI en automatisering implementeren in toeleveringsketens Best practices voor het implementeren van AI en automatisering in toeleveringsketenactiviteiten
module #17 Verandermanagement en culturele acceptatie Strategieën voor het beheren van verandering en het stimuleren van culturele acceptatie van AI en automatisering in toeleveringsketens
module #18 Het meten van de ROI van AI en automatisering Metrieken en methoden voor het meten van het rendement op investering van AI en automatisering in toeleveringsketens
module #19 AI en automatisering bij inkoop AI en automatisering toepassen om inkoopprocessen te verbeteren en kosten te verlagen
module #20 AI-gestuurde leveranciersselectie AI gebruiken om leveranciersselectie te optimaliseren en risico's te verminderen
module #21 Duurzaamheid en milieu-impact De rol van AI en automatisering bij het verminderen van de milieu-impact van toeleveringsketens
module #22 AI en automatisering bij retourlogistiek AI en automatisering toepassen om retourlogistiek en retourbeheer te verbeteren
module #23 Cybersecurity in AI-aangedreven toeleveringsketens Het beheren van cyberbeveiligingsrisico's in door AI aangestuurde toeleveringsketens
module #24 Cursus samenvatting en conclusie Plannen van volgende stappen in AI en automatisering in supply chains carrière
