module #1 Inleiding tot kunstmatige intelligentie Overzicht van AI, de geschiedenis en de toepassingen
module #2 Fundamenten van cyberbeveiliging Overzicht van cyberbeveiligingsbedreigingen, kwetsbaarheden en verdedigingsmechanismen
module #3 Kruispunt van AI en cyberbeveiliging Verkenning van de overlapping van AI en cyberbeveiliging en de rol van AI bij het verbeteren van de beveiliging
module #4 AI-gestuurde cyberbeveiliging: voordelen en uitdagingen Bespreking van de voordelen en beperkingen van het gebruik van AI in cyberbeveiliging
module #5 Casestudy's: AI in cyberbeveiliging Real-world voorbeelden van AI-gestuurde cyberbeveiligingsoplossingen en hun impact
module #6 Machine learning voor anomaliedetectie Toepassen van machine learning-algoritmen om ongebruikelijke patronen in netwerkverkeer te identificeren
module #7 Natural Language Processing (NLP) voor bedreigingsinformatie NLP gebruiken om bedreigingsinformatie te analyseren en er inzichten uit te halen data
module #8 Deep Learning voor malwaredetectie Het benutten van deep learning-technieken om malware te detecteren en classificeren
module #9 AI-gestuurde incidentrespons AI gebruiken om de respons op incidenten te verbeteren, inclusief geautomatiseerde inperking en herstel van bedreigingen
module #10 AI-gestuurd identiteits- en toegangsbeheer AI toepassen om identiteits- en toegangsbeheer te verbeteren, inclusief authenticatie en autorisatie
module #11 Next-Generation Firewalls (NGFW's) De rol van AI in NGFW's en hun mogelijkheden onderzoeken
module #12 Endpoint Detection and Response (EDR) AI-gestuurde EDR-oplossingen gebruiken om endpointbedreigingen te detecteren en erop te reageren
module #13 Artificial Intelligence-gestuurd Security Information and Event Management (SIEM) AI gebruiken om SIEM-mogelijkheden en incidentrespons te verbeteren
module #14 AI-gestuurde Network Traffic Analysis (NTA) AI toepassen op NTA voor geavanceerde bedreigingen detectie en analyse
module #15 AI-gestuurde beveiligingsorkestratie, automatisering en respons (SOAR) AI gebruiken om de respons op en het herstel van beveiligingsincidenten te stroomlijnen
module #16 Managed Security Services (MSS) De rol van AI in MSS, inclusief dreigingsdetectie, incidentrespons en beveiligingsbewaking
module #17 Cloudgebaseerde AI-gestuurde cyberbeveiliging De voordelen en uitdagingen van cloudgebaseerde AI-gestuurde cyberbeveiligingsoplossingen verkennen
module #18 AI-gestuurde cyberbeveiligingsadviezen De rol van AI in cyberbeveiligingsadviezen, inclusief risicobeoordeling en naleving
module #19 AI-gestuurde cyberbeveiligingsbewustwording en -training AI gebruiken om het bewustzijn en de trainingsprogramma's voor cyberbeveiliging te verbeteren
module #20 AI-gestuurde cyberbeveiligingsgovernance en -naleving De rol van AI in cyberbeveiligingsgovernance, risicomanagement en naleving
module #21 Explainable AI (XAI) in cyberbeveiliging Het belang van uitlegbaarheid in AI-gestuurde cybersecurity-oplossingen
module #22 Adversarial AI in Cybersecurity De rol van adversarial AI in cybersecurity, inclusief aanvallen en verdedigingen
module #23 AI-aangedreven Cybersecurity voor IoT en OT De toepassing van AI-aangedreven cybersecurity-oplossingen voor IoT en operationele technologie (OT)-omgevingen
module #24 Quantum AI en Cybersecurity De impact van quantum AI op cybersecurity, inclusief quantum-gebaseerde aanvallen en verdedigingen
module #25 Cursus samenvatting en conclusie Plannen van de volgende stappen in AI in Cybersecurity-carrière
