module #1 Inleiding tot AI in Supply Chain Management Overzicht van AI-toepassingen in supply chain management, belang en voordelen
module #2 Supply Chain Fundamentals Beoordeling van supply chain managementconcepten, waaronder sourcing, productieplanning, voorraadbeheer en logistiek
module #3 AI en Machine Learning Basics Inleiding tot AI- en machine learningconcepten, waaronder soorten AI, machine learning-algoritmen en gegevensvereisten
module #4 Predictive Analytics in Supply Chain Predictive analytics gebruiken om de vraag te voorspellen, afwijkingen te detecteren en supply chain-activiteiten te optimaliseren
module #5 Vraagprognose met AI AI- en machine learning-algoritmen toepassen om de nauwkeurigheid van vraagprognoses te verbeteren
module #6 Inventarisbeheer optimaliseren met AI AI gebruiken om voorraadniveaus te optimaliseren, voorraadtekorten te verminderen en de efficiëntie van de supply chain te verbeteren
module #7 Intelligent Supply Chain Network Design AI toepassen om supply chain-netwerken te ontwerpen en optimaliseren, waaronder locatie van faciliteiten en transportplanning
module #8 AI in inkoop en sourcing AI gebruiken om inkoopprocessen te optimaliseren, inclusief leveranciersselectie, contractonderhandelingen en risicobeheer
module #9 AI-gestuurde kwaliteitscontrole en -borging AI toepassen om kwaliteitscontrole- en -borgingsprocessen te verbeteren, inclusief defectdetectie en voorspellend onderhoud
module #10 Transportbeheer met AI AI gebruiken om transportplanning, -routering en -schema's te optimaliseren
module #11 Warehouse Management en automatisering met AI AI toepassen om magazijnactiviteiten te optimaliseren, inclusief voorraadbeheer, orderafhandeling en arbeidsproductiviteit
module #12 AI in risicobeheer van de toeleveringsketen AI gebruiken om risico's in de toeleveringsketen te identificeren, beoordelen en beperken, inclusief verstoringen en cyberbeveiligingsbedreigingen
module #13 AI-gestuurde zichtbaarheid van de toeleveringsketen AI toepassen om de zichtbaarheid van de toeleveringsketen te verbeteren, inclusief realtime tracking, monitoring en analyses
module #14 Natuurlijke taalverwerking in toelevering Chain NLP gebruiken om tekstgebaseerde gegevens te analyseren en genereren, waaronder chatbots, sentimentanalyse en documentanalyse
module #15 Computer Vision in Supply Chain Computer Vision toepassen om visuele gegevens te analyseren en interpreteren, waaronder objectdetectie, beeldclassificatie en anomaliedetectie
module #16 AI-gestuurde Supply Chain Sustainability AI gebruiken om de duurzaamheid van de supply chain te verbeteren, waaronder vermindering van de CO2-voetafdruk, minimalisering van afval en maatschappelijke verantwoordelijkheid
module #17 AI implementeren in Supply Chain: uitdagingen en kansen Veelvoorkomende uitdagingen en kansen aanpakken bij de implementatie van AI in supply chain management
module #18 Case Studies: AI in Supply Chain Management Real-world case studies van AI-toepassingen in supply chain management, waaronder successen en geleerde lessen
module #19 AI-ethiek in Supply Chain Management De ethische implicaties van AI in supply chain management onderzoeken, waaronder vooringenomenheid, transparantie en verantwoording
module #20 Supply Chain AI Maturity Model Beoordelen en verbeteren van AI-volwassenheid in supply chain management, inclusief strategie, mensen, processen en technologie
module #21 AI in Supply Chain Talent Management Ontwikkelen van vaardigheden en talent voor AI-gestuurd supply chain management, inclusief upskilling, reskilling en recruitment
module #22 AI en Blockchain in Supply Chain Management Verkennen van het snijvlak van AI en blockchain in supply chain management, inclusief transparantie, traceerbaarheid en beveiliging
module #23 AI-aangedreven Supply Chain Innovation AI toepassen om innovatie in supply chain management te stimuleren, inclusief nieuwe bedrijfsmodellen, producten en diensten
module #24 Cursus samenvatting en conclusie Het plannen van de volgende stappen in AI in de Supply Chain Management-carrière
