module #1 Inleiding tot AI voor bedrijven Overzicht van het verloop en het belang van AI in het bedrijfsleven
module #2 Wat is kunstmatige intelligentie? Definities, typen en geschiedenis van AI
module #3 Fundamenten van machine learning Basisprincipes van machine learning, supervised en unsupervised learning
module #4 Fundamenten van deep learning Inleiding tot deep learning, neurale netwerken en deep learning-frameworks
module #5 AI in de industrie Huidige stand van zaken van AI-acceptatie in verschillende sectoren, waaronder gezondheidszorg, financiën en detailhandel
module #6 AI voor bedrijfsstrategie AI gebruiken om bedrijfsstrategie te sturen, kansen te identificeren en concurrentievoordeel te creëren
module #7 Datavoorbereiding voor AI Belang van datakwaliteit, datavoorverwerking en datavisualisatie voor AI-toepassingen
module #8 Natuurlijke taalverwerking (NLP) Inleiding tot NLP, tekstuele analyse en sentiment analyse
module #9 Computer Vision Inleiding tot computer vision, beeldherkenning en objectdetectie
module #10 Chatbots en conversationele AI Conversatie-interfaces, chatbots en spraakassistenten bouwen
module #11 Predictieve analyses en prognoses AI gebruiken voor voorspellende modellen, prognoses en besluitvorming
module #12 Aanbevelingssystemen Aanbevelingssystemen bouwen met behulp van AI en machinaal leren
module #13 AI voor klantenservice AI gebruiken om de klantenservice te verbeteren, inclusief chatbots en sentimentanalyse
module #14 AI voor supply chain management AI gebruiken om supply chain-activiteiten te optimaliseren, inclusief vraagvoorspelling en voorraadbeheer
module #15 AI voor marketing en reclame AI gebruiken om marketingcampagnes en doelgroepen te optimaliseren en ROI te meten
module #16 AI voor verkoop en accountbeheer AI gebruiken om verkoopprocessen te optimaliseren, inclusief leadgeneratie en account management
module #17 Ethiek en vooroordelen in AI Inzicht in de ethische implicaties van AI, vooroordelen in AI-systemen en stappen om vooroordelen te verminderen
module #18 AI-bestuur en naleving Inzicht in regelgeving en nalevingsproblemen met betrekking tot de acceptatie van AI in het bedrijfsleven
module #19 Een AI-team samenstellen Een AI-team samenstellen, inclusief rollen, vaardigheden en verantwoordelijkheden
module #20 AI-projectbeheer AI-projecten beheren, inclusief projectplanning, uitvoering en monitoring
module #21 AI-ROI meten De ROI van AI-projecten meten, inclusief statistieken en evaluatiekaders
module #22 AI en de toekomst van werk Inzicht in de impact van AI op banen, vaardigheden en de toekomst van werk
module #23 AI in de cloud Cloudgebaseerde AI-services gebruiken, waaronder AWS, Azure en Google Cloud AI Platform
module #24 AI on the Edge Edge AI gebruiken, inclusief IoT, edge computing en real-time analytics
module #25 Cursus samenvatting en conclusie Plannen van de volgende stappen in AI voor zakelijke carrière
