77 Talen
Logo

Leerlingmodus
10 Modules / ~100 Pagina's
Wizard-modus
~25 Modules / ~400 Pagina's
🎓
Maak een evenement

Big Data-analyse
( 25 Modules )

module #1
Inleiding tot Big Data
Big data definiëren, de kenmerken ervan en het belang ervan bij zakelijke besluitvorming
module #2
Overzicht van Big Data Analytics
De verschillende soorten analytics begrijpen en de rol van big data analytics in het bedrijfsleven
module #3
Big Data Technologies
Overzicht van Hadoop, Spark, NoSQL-databases en andere big data-technologieën
module #4
Hadoop Ecosystem
Diepgaande blik op Hadoop, inclusief HDFS, MapReduce en YARN
module #5
Spark Fundamentals
Inleiding tot Apache Spark, de architectuur ervan en use cases
module #6
NoSQL-databases
De verschillende soorten NoSQL-databases begrijpen, inclusief sleutel-waarde-, document- en grafiekdatabases
module #7
Data-opname en -verwerking
Big data verzamelen, verwerken en opslaan met behulp van tools zoals Flume, Kafka en NiFi
module #8
Gegevensopslag en -beheer
Ontwerpen en implementeren van gegevensopslagoplossingen met HDFS, HBase en Cassandra
module #9
Data Warehousing en ETL
Datawarehouses bouwen en ETL-bewerkingen (Extract, Transform, Load) uitvoeren
module #10
Big Data Analytics Tools
Overzicht van big data analytics tools, waaronder Hive, Pig en Spark SQL
module #11
Fundamenten van machine learning
Inleiding tot concepten van machine learning, waaronder supervised en unsupervised learning
module #12
Machine learning met Spark
Machine learning-modellen bouwen met Spark MLlib en Spark ML
module #13
Deep Learning met big data
Inleiding tot concepten en technieken van deep learning, waaronder neurale netwerken en convolutionele neurale netwerken
module #14
Tekstanalyse en NLP
Ongestructureerde gegevens analyseren en verwerken met behulp van technieken voor natuurlijke taalverwerking (NLP)
module #15
Gegevens Visualisatie voor Big Data
Big data-inzichten visualiseren met behulp van tools zoals Tableau, Power BI en D3.js
module #16
Big Data Use Cases en toepassingen
Real-world use cases en toepassingen van big data-analyses in verschillende branches verkennen
module #17
Big Data-beveiliging en -beheer
Gegevensbeveiliging, privacy en naleving in big data-omgevingen garanderen
module #18
Big Data Analytics met Python
Python gebruiken voor big data-analyses, inclusief gegevensmanipulatie, visualisatie en machinaal leren
module #19
Big Data Analytics met R
R gebruiken voor big data-analyses, inclusief gegevensmanipulatie, visualisatie en machinaal leren
module #20
Big Data Analytics in de cloud
Big data-analyses implementeren op cloudplatforms, waaronder AWS, Azure en GCP
module #21
Real-time Big Data Analytics
Real-time big data-analyseoplossingen ontwerpen en implementeren met behulp van tools zoals Apache Storm en Apache Flink
module #22
Big Datakwaliteit en governance
Zorgen voor datakwaliteit, integriteit en governance in big data-omgevingen
module #23
Big Data Analytics Case Studies
Verkennen van praktijkcases en succesverhalen van big data-analyse in verschillende sectoren
module #24
Big Data Analytics Best Practices
Best practices en richtlijnen voor het implementeren van big data-analyseprojecten
module #25
Cursus samenvatting en conclusie
Plannen van de volgende stappen in je carrière als Big Data Analytics


Taalleerassistent
met spraakondersteuning

Hallo! Klaar om te beginnen? Laten we je microfoon testen.
  • Logo
ONLINE HULPMIDDELEN
OVER WIZAPE
ONLINE PORTAAL
  • ▶
Onze prioriteit is om een ​​levendige community te cultiveren voordat we de release van een token overwegen. Door ons te richten op betrokkenheid en ondersteuning, kunnen we een solide basis creëren voor duurzame groei. Laten we dit samen bouwen!
We geven onze website een frisse, nieuwe look en feel! 🎉 Blijf op de hoogte terwijl we achter de schermen werken aan het verbeteren van uw ervaring.
Maak je klaar voor een vernieuwde site die strakker is en vol zit met nieuwe functies. Bedankt voor je geduld. Er komen geweldige dingen aan!

Auteursrecht 2024 @ WIZAPE.com
Alle rechten voorbehouden
CONTACT-ONSPRIVACYBELEID