Bioinformatica
( 24 Modules )

module #1
Inleiding tot bio-informatica
Overzicht van bio-informatica, het belang ervan en de geschiedenis

module #2
Biologische databases
Inleiding tot biologische databases, typen en toepassingen

module #3
Sequentieanalyse
Inleiding tot sequentieanalyse, hulpmiddelen en technieken

module #4
Paargewijze sequentie-uitlijning
Theorie en praktijk van paargewijze sequentie-uitlijning

module #5
Meervoudige sequentie-uitlijning
Theorie en praktijk van meervoudige sequentie-uitlijning

module #6
Fylogenetische analyse
Inleiding tot fylogenetische analyse, bomen en gevolgtrekking

module #7
Genoomassemblage
Overzicht van genoomassemblage, algoritmen en hulpmiddelen

module #8
RNA-Seq-gegevensanalyse
Inleiding tot RNA-Seq-gegevensanalyse, hulpmiddelen en pijplijnen

module #9
ChIP-Seq-gegevensanalyse
Inleiding tot ChIP-Seq-data-analyse, hulpmiddelen en pijplijnen

module #10
Structurele bio-informatica
Inleiding tot structurele bio-informatica, voorspelling van eiwitstructuur

module #11
Functionele genomica
Inleiding tot functionele genomica, analyse van genexpressie

module #12
Microarray-data-analyse
Inleiding tot microarray-data-analyse, hulpmiddelen en pijplijnen

module #13
Eiwit-eiwitinteracties
Inleiding tot eiwit-eiwitinteracties, netwerkanalyse

module #14
Computationele hulpmiddelen voor bio-informatica
Inleiding tot opdrachtregelhulpmiddelen, scripting en workflowbeheer

module #15
Bio-informaticaprogrammering
Inleiding tot programmeren voor bio-informatica, Python, R en Perl

module #16
Datavisualisatie in bio-informatica
Inleiding tot datavisualisatie, hulpmiddelen en best practices

module #17
Statistische Analyse in bio-informatica
Inleiding tot statistische analyse, hypothesetesten en betrouwbaarheidsintervallen

module #18
Machine learning in bio-informatica
Inleiding tot machine learning, begeleide en onbegeleide methoden

module #19
Deep learning in bio-informatica
Inleiding tot deep learning, neurale netwerken en toepassingen

module #20
Big data in bio-informatica
Inleiding tot big data, Hadoop, Spark en NoSQL-databases

module #21
Cloud computing voor bio-informatica
Inleiding tot cloud computing, AWS, Azure en Google Cloud

module #22
Ontwikkeling van bio-informaticaprojecten
Begeleide projectontwikkeling, van concept tot implementatie

module #23
Bio-informatica in ziekteonderzoek
Toepassingen van bio-informatica in ziekteonderzoek, gepersonaliseerde geneeskunde

module #24
Cursus samenvatting en conclusie
Plannen van de volgende stappen in je carrière als bioinformaticus

Klaar om te leren, delen en concurreren?