module #1 Inleiding tot cloudcomputing Overzicht van cloudcomputing, de geschiedenis en de evolutie ervan
module #2 Cloudcomputing-servicemodellen IaaS-, PaaS- en SaaS-servicemodellen verkennen
module #3 Cloudimplementatiemodellen Inzicht in openbare, privé-, hybride en community-cloudimplementatiemodellen
module #4 Cloudproviders en markttrends Overzicht van grote cloudproviders (AWS, Azure, GCP, IBM) en markttrends
module #5 Datawetenschap in de cloud Inleiding tot datawetenschap in de cloud, voordelen en uitdagingen
module #6 Cloudopslag voor datawetenschap Cloudopslagopties verkennen (blobopslag, objectopslag, bestandsopslag)
module #7 Clouddatawarehousing Inleiding tot clouddatawarehousing, Amazon Redshift en Google BigQuery
module #8 Cloudgebaseerde data Lakes Datalakes bouwen met cloudopslag, AWS Lake Formation en GCP Cloud Storage
module #9 Cloudgebaseerde NoSQL-databases Cloudgebaseerde NoSQL-databases, Amazon DynamoDB en Google Cloud Firestore verkennen
module #10 Cloudgebaseerde relationele databases Cloudgebaseerde relationele databases, Amazon RDS en Google Cloud SQL verkennen
module #11 Cloudnative gegevensverwerking Inleiding tot cloudnative gegevensverwerking, Apache Spark en Apache Flink
module #12 Cloudgebaseerd machinaal leren Inleiding tot cloudgebaseerd machinaal leren, AWS SageMaker en Google Cloud AI Platform
module #13 Cloudgebaseerd deep learning Inleiding tot cloudgebaseerd deep learning, TensorFlow en PyTorch
module #14 Cloudbeveiliging en -naleving Overzicht van cloudbeveiliging en -naleving, IAM en gegevens encryptie
module #15 Cloudkostenoptimalisatie Strategieën voor cloudkostenoptimalisatie, kostenraming en resourcegebruik
module #16 Cloudmigratie en -implementatie Data science-workloads migreren naar de cloud, containerisatie en serverloos computergebruik
module #17 Cloudgebaseerde samenwerking en versiebeheer Cloudgebaseerde samenwerkingshulpmiddelen, GitHub en GitLab gebruiken voor data science
module #18 Cloudgebaseerde datavisualisatie Cloudgebaseerde datavisualisatie, Tableau, Power BI en D3.js
module #19 Cloudgebaseerde workflowautomatisering Data science-workflows automatiseren, Apache Airflow en Zapier
module #20 Cloudgebaseerde modelimplementatie en -beheer Machine learning-modellen implementeren en beheren in de cloud
module #21 Casestudies in cloudgebaseerde data science Real-world casestudies van cloudgebaseerde data science projecten
module #22 Best Practices voor Cloud-gebaseerde Data Science Best practices voor cloud-gebaseerde data science, architectuur en implementatie
module #23 Cloud-gebaseerde Data Science voor specifieke industrieën Cloud-gebaseerde data science-toepassingen voor gezondheidszorg, financiën en detailhandel
module #24 Toekomst van Cloud Computing voor Data Science Opkomende trends en toekomstige richtingen voor cloud computing in data science
module #25 Cursus samenvatting en conclusie Plannen van de volgende stappen in Cloud Computing voor een carrière in Data Science
