module #16 Strategieën voor cloudkostenoptimalisatie Technieken voor het optimaliseren van cloudkosten voor data science-werklasten
module #17 Cloudarchitectuur voor data science Ontwerpen van schaalbare en efficiënte cloudarchitecturen voor data science-werklasten
module #18 Cloudgebaseerde samenwerking en versiebeheer Hulpmiddelen voor samenwerking en versiebeheer voor data science-teams in de cloud (GitHub, GitLab, Bitbucket)
module #19 Cloudgebaseerde monitoring en logging Hulpmiddelen voor monitoring en logging voor cloudgebaseerde data science-werklasten
module #20 Cloudgebaseerde back-up en herstel Back-up- en herstelstrategieën voor cloudgebaseerde data science-werklasten
module #21 Cloudbeveiliging voor data science Best practices voor beveiliging voor data science-werklasten in de cloud cloud
module #22 Cloud Compliance en Governance Compliance en governance overwegingen voor cloud-gebaseerde data science workloads
module #23 Data Science Workloads migreren naar de Cloud Strategieën voor het migreren van on-premises data science workloads naar de cloud
module #24 Een Cloud-gebaseerd Data Science Team samenstellen Organisatorische overwegingen voor het samenstellen van een cloud-gebaseerd data science team
module #25 Cursus samenvatting en conclusie Plannen van de volgende stappen in een carrière als Cloud Infrastructure for Data Science
