module #1 Inleiding tot cognitieve computing Overzicht van cognitieve computing, de evolutie ervan en toepassingen
module #2 Kunstmatige intelligentie en machinaal leren Grondslagen van AI en ML, soorten ML en hun rol in cognitieve computing
module #3 Architectuur van cognitieve computing Componenten en lagen van architectuur van cognitieve computing, inclusief sensoren, verwerking en analyse
module #4 Natuurlijke taalverwerking (NLP) Grondbeginselen van NLP, tekstuele analyse en taalbegrip
module #5 Computervisie Grondbeginselen van computervisie, beeldverwerking en objectherkenning
module #6 Machine learning voor cognitieve computing Begeleide en onbegeleide ML-technieken voor cognitieve computing, inclusief neurale netwerken en deep learning
module #7 Gegevensverwerking en analyse Big data, NoSQL-databases en analyse voor cognitieve computing
module #8 Cognitieve computing en Internet of Things (IoT) Rol van IoT in cognitieve computing, sensorintegratie en edge computing
module #9 Cognitieve computing voor gezondheidszorg Toepassingen van cognitieve computing in de gezondheidszorg, inclusief medische beeldvorming en gepersonaliseerde geneeskunde
module #10 Cognitieve computing voor financiën Toepassingen van cognitieve computing in financiën, inclusief risicoanalyse en portefeuillebeheer
module #11 Cognitieve computing voor klantenservice Toepassingen van cognitieve computing in klantenservice, inclusief chatbots en virtuele assistenten
module #12 Cognitieve computing voor cyberbeveiliging Toepassingen van cognitieve computing in cyberbeveiliging, inclusief detectie van bedreigingen en identificatie van anomalieën
module #13 Cognitieve computing en robotica Integratie van cognitieve computing en robotica, inclusief autonome systemen en interactie tussen mens en robot
module #14 Cognitieve computing en ethiek Ethische overwegingen in cognitieve computing, inclusief vooringenomenheid, transparantie en verantwoording
module #15 Cognitieve computingplatforms en -tools Overzicht van populaire cognitieve computingplatforms en -tools, waaronder IBM Watson, Google Cloud AI en Microsoft Azure Cognitive Services
module #16 Ontwikkeling van cognitieve computingtoepassingen Ontwerpprincipes en best practices voor het bouwen van cognitieve computingtoepassingen
module #17 Cognitieve computing en de cloud Cloud computing voor cognitieve computing, inclusief schaalbaarheid, betrouwbaarheid en beveiligingsoverwegingen
module #18 Cognitieve computing en edge computing Edge computing voor cognitieve computing, inclusief realtimeverwerking en latentievermindering
module #19 Cognitieve computing en verklaarbaarheid Verklaarbaarheid en interpreteerbaarheid in cognitieve computing, inclusief modeltransparantie en verantwoording
module #20 Cognitieve computing en transfer learning Transfer learning in cognitieve computing, inclusief domeinaanpassing en kennisoverdracht
module #21 Cognitieve computing en reinforcement learning Reinforcement learning in cognitieve computing computing, inclusief Markov-beslissingsprocessen en beloningsfuncties
module #22 Cognitieve computing en generatieve modellen Generatieve modellen in cognitieve computing, inclusief GAN's en VAE's
module #23 Cognitieve computing en actief leren Actief leren in cognitieve computing, inclusief human-in-the-loop en online leren
module #24 Cognitieve computing en mens-computerinteractie Mens-computerinteractie in cognitieve computing, inclusief gebruikerservaring en interfaceontwerp
module #25 Cursus samenvatting en conclusie Plannen van de volgende stappen in uw carrière in cognitieve computing
