Data-engineering
( 24 Modules )

module #1
Inleiding tot data-engineering
Overzicht van data-engineering, belang en rol in datawetenschap

module #2
Fundamentele data-engineering
Basisbeginselen van dataverwerking, dataopslag en data-architectuur

module #3
Patronen voor data-opname
Ontwerpen en implementeren van data-opnamepijplijnen

module #4
Opties voor data-opslag
Relationele databases, NoSQL-databases en datawarehousing

module #5
Oplossingen voor big data-opslag
HDFS, HBase en andere opties voor big data-opslag

module #6
Fundamentele data-verwerking
Batchverwerking, streamverwerking en realtimeverwerking

module #7
Fundamentele Apache Spark
Inleiding tot Apache Spark, Spark Core en Spark SQL

module #8
Batchverwerking met Apache Spark
Gebruiksscenario's en implementaties voor batchverwerking met Spark

module #9
Streamverwerking met Apache Spark
Streamverwerkingsgebruiksscenario's en implementaties met Spark

module #10
Realtimeverwerking met Apache Flink
Inleiding tot Apache Flink en realtimeverwerkingsgebruiksscenario's

module #11
Datapijplijnen en workflowbeheer
Datapijplijnen ontwerpen en implementeren met Apache Airflow en Apache NiFi

module #12
Datakwaliteit en databeheer
Datakwaliteitsmetrieken, databeheer en dataherkomst

module #13
Gegevensbeveiliging en toegangscontrole
Gegevensversleuteling, toegangscontrole en best practices voor beveiliging

module #14
Cloudgebaseerde data-engineering
Cloudgebaseerde data-engineering met AWS, GCP en Azure

module #15
Containerisatie en orkestratie
Containerisatie met Docker en orkestratie met Kubernetes

module #16
Monitoring en logging in data-engineering
Best practices voor monitoring en logging in data-engineering

module #17
Testen en Validatie in Data Engineering
Test- en validatiestrategieën voor datapijplijnen en -systemen

module #18
Data Engineering voor Machine Learning
Data engineering voor machine learning-modellen en AI-toepassingen

module #19
Real-World Data Engineering Use Cases
Case studies en real-world voorbeelden van data engineering-toepassingen

module #20
Data Engineering Tools en Technologieën
Onderzoek van data engineering tools en technologieën

module #21
Data Engineering Best Practices
Best practices voor data engineering-ontwerp, -ontwikkeling en -implementatie

module #22
Data Engineering op schaal
Schaalbaarheids- en prestatieoverwegingen voor grootschalige data engineering-systemen

module #23
Data Engineering voor Data Science
Samenwerking tussen data engineers en data scientists

module #24
Cursus samenvatting en conclusie
Plannen van de volgende stappen in je carrière als Data Engineering

Klaar om te leren, delen en concurreren?