module #1 Inleiding tot datagestuurde besluitvorming Datagestuurde besluitvorming definiëren, het belang ervan en de voordelen
module #2 Het besluitvormingsproces begrijpen Overzicht van het besluitvormingsproces en waar data in past
module #3 Fundamentals van datageletterdheid Basisconcepten van data-analyse, inclusief gegevenstypen, variabelen en datakwaliteit
module #4 Werken met data Hands-on ervaring met data, inclusief datareiniging, manipulatie en visualisatie
module #5 Essentials van datavisualisatie Best practices voor het maken van effectieve datavisualisaties
module #6 Beschrijvende statistieken en data-analyse Samenvattende statistieken berekenen en interpreteren, inclusief gemiddelde, mediaan en standaarddeviatie
module #7 Inferentiële statistieken en hypothesetesten Inleiding tot inferentiële statistieken, inclusief hypothesetesten en betrouwbaarheidsintervallen
module #8 Basisprincipes van datamining en machinaal leren Overzicht van concepten voor data mining en machine learning, inclusief supervised en unsupervised learning
module #9 Predictive Modeling Building and interpreting predictive models, including regression and decision trees
module #10 Data Storytelling and Communication Effective communication insights and results to stakeholders
module #11 Big Data en NoSQL Databases Introduction to big data, Hadoop, and NoSQL databases
module #12 Cloud-Based Data Tools and Services Overzicht van cloud-based data tools and services, including AWS, Google Cloud, and Azure
module #13 Data Governance and Ethics Best practices for data governance, ethics, and compliance
module #14 Case Study:Analysing Customer Data Hands-on analysis of customer data to driving business decisions
module #15 Case Study:Optimizing Operations with Data Case Use data to optimize business operations and improve efficiëntie
module #16 Datagestuurde besluitvorming in de praktijk Voorbeelden uit de praktijk van datagestuurde besluitvorming in verschillende sectoren
module #17 Een datagestuurde cultuur opbouwen Strategieën voor het bevorderen van een datagestuurde cultuur binnen een organisatie
module #18 Belemmeringen voor datagestuurde besluitvorming overwinnen Veelvoorkomende uitdagingen en obstakels voor datagestuurde besluitvorming aanpakken
module #19 Datagestuurde besluitvorming in het digitale tijdperk De rol van datagestuurde besluitvorming in de digitale transformatie van bedrijven
module #20 Opkomende trends in datagestuurde besluitvorming Nieuwe technologieën en benaderingen in datagestuurde besluitvorming verkennen
module #21 Best practices voor datakwaliteit en -beheer Gegevenskwaliteit waarborgen en effectieve strategieën voor gegevensbeheer implementeren
module #22 Geavanceerde technieken voor datavisualisatie Interactieve en dynamische visualisaties gebruiken om effectievere verhalen te vertellen
module #23 Machine Learning voor bedrijven Gebruikers Machine learning-concepten toepassen op bedrijfsproblemen zonder dat er diepgaande technische expertise vereist is
module #24 Cursus samenvatting en conclusie Volgende stappen plannen in een carrière op het gebied van datagestuurde besluitvorming
