module #1 Inleiding tot datagestuurde besluitvorming Overzicht van het belang van datagestuurde besluitvorming in productbeheer en de doelstellingen van de cursus
module #2 Inzicht in datafundamenten Basisconcepten van data-analyse en statistieken voor productmanagers
module #3 Gegevensbronnen en -verzameling Overzicht van veelvoorkomende gegevensbronnen en methoden voor het verzamelen van gegevens in productontwikkeling
module #4 Datatools en -technologieën Inleiding tot populaire datatools en -technologieën die worden gebruikt in productontwikkeling
module #5 Kritische prestatie-indicatoren (KPI's) definiëren Hoe KPI's te definiëren en volgen om productprestaties te meten
module #6 Data-analyse voor productmanagers Basistechnieken voor data-analyse voor productmanagers, inclusief beschrijvende statistieken en datavisualisatie
module #7 Klantgedrag begrijpen Klantgedragsgegevens analyseren om productbeslissingen te informeren
module #8 A/B-testen en -experimenten Ontwerpen en A/B-tests en experimenten interpreteren om productbeslissingen te informeren
module #9 Overlevingsanalyse en trechteranalyse Klantbehoud en -afhaken analyseren met overlevingsanalyse en trechteranalyse
module #10 Segmentatie en clustering Klanten segmenteren en clusteren om patronen en kansen te identificeren
module #11 Prioriteringskaders Gegevens gebruiken om functies en productroadmap te prioriteren
module #12 Datagestuurde productroadmapping Een productroadmap maken op basis van datagestuurde inzichten
module #13 Stakeholdermanagement en communicatie Datagestuurde inzichten effectief communiceren aan stakeholders
module #14 Datagestuurde besluitvorming in de praktijk Casestudies en praktijkvoorbeelden van datagestuurde besluitvorming in productmanagement
module #15 Veelvoorkomende vooroordelen en valkuilen Veelvoorkomende vooroordelen en valkuilen bij datagestuurde besluitvorming vermijden maken
module #16 Data Governance en Ethiek Zorgen voor data governance en ethiek in productontwikkeling
module #17 Geavanceerde Analytics voor Product Managers Inleiding tot machine learning en voorspellende analytics voor productmanagers
module #18 Datagestuurde besluitvorming voor groei Datagestuurde besluitvorming gebruiken om groei en omzet te stimuleren
module #19 Datagestuurde besluitvorming voor behoud Datagestuurde besluitvorming gebruiken om klantbehoud te verbeteren
module #20 Datagestuurde besluitvorming voor gebruikerservaring Datagestuurde besluitvorming gebruiken om het ontwerp van de gebruikerservaring te informeren
module #21 Werken met cross-functionele teams Samenwerken met cross-functionele teams om datagestuurde besluitvorming te stimuleren
module #22 Een datagestuurde cultuur opbouwen Een datagestuurde cultuur creëren binnen een organisatie
module #23 Uitdagingen bij datagestuurde besluitvorming overwinnen Veelvoorkomende uitdagingen en obstakels bij datagestuurde besluitvorming
module #24 Best Practices en bronnen Best practices en bronnen voor datagestuurde besluitvorming in productbeheer
module #25 Capstone Project Toepassen van principes voor datagestuurde besluitvorming op een realistisch productbeheerscenario
module #26 Cursus samenvatting en conclusie Volgende stappen plannen in datagestuurde besluitvorming voor de carrière van productmanagers
