module #1 Inleiding tot datagestuurde marketing Overzicht van datagestuurde marketing, het belang ervan en de voordelen
module #2 Klantgegevens begrijpen Soorten klantgegevens, methoden voor gegevensverzameling en gegevenskwaliteit
module #3 Fundamenten van gegevensanalyse Inleiding tot gegevensanalyse, gegevensvisualisatie en statistische concepten
module #4 Hulpmiddelen voor marketinganalyse Overzicht van populaire hulpmiddelen voor marketinganalyse, zoals Google Analytics, Mixpanel en Adobe Analytics
module #5 Segmentatie, targeting en positionering (STP) Het STP-framework begrijpen en hoe u dit kunt toepassen in datagestuurde marketing
module #6 Customer Journey Mapping Klantreiskaarten maken om klantgedrag en pijnpunten te begrijpen
module #7 A/B-testen en experimenten Inleiding tot A/B-testen, experimenten en hoe u resultaten kunt meten
module #8 Predictieve analyses Inleiding tot voorspellende analyses, modellen en algoritmen
module #9 Customer Lifetime Value (CLV)-analyse CLV begrijpen, CLV berekenen en de toepassingen ervan
module #10 Marketingmixmodellering Inleiding tot marketingmixmodellering en hoe u marketinguitgaven kunt optimaliseren
module #11 Datagestuurde klantenwerving Gegevens gebruiken om strategieën voor klantenwerving te optimaliseren
module #12 Datagestuurde klantenretentie Gegevens gebruiken om strategieën voor klantenretentie te optimaliseren
module #13 Personalisatie- en aanbevelingssystemen Inleiding tot personalisatie, aanbevelingssystemen en hun toepassingen
module #14 Contentmarketinganalyse De effectiviteit van contentmarketingstrategieën meten
module #15 Social Media Analytics De effectiviteit van social media marketingstrategieën meten
module #16 E-mailmarketinganalyse De effectiviteit van e-mailmarketingstrategieën meten
module #17 Zoekmachineoptimalisatie (SEO) Analytics De effectiviteit van SEO-strategieën meten
module #18 Betaalde advertentie-analytics De effectiviteit van betaalde advertentiestrategieën meten
module #19 Datagestuurde storytelling Data gebruiken om boeiende verhalen te vertellen en inzichten te communiceren
module #20 Databeheer en ethiek Het belang van datagovernance, ethiek en privacy in datagestuurde marketing
module #21 Agile marketing en iteratie Agile principes toepassen op datagestuurde marketing en iteratie
module #22 Marketingattributiemodel Inleiding tot marketingattributiemodel en de toepassingen ervan
module #23 Datagestuurde marketingautomatisering Data gebruiken om marketingprocessen en -workflows te automatiseren
module #24 Cursus samenvatting en conclusie Plannen van de volgende stappen in je carrière als datagestuurde marketingprofessional
