Datavisualisatie met Python
( 30 Modules )

module #1
Inleiding tot datavisualisatie
Overzicht van datavisualisatie, belang en toepassingen

module #2
Python-beginselen voor datavisualisatie
Herhaling van Python-beginselen, inclusief gegevenstypen, bibliotheken en syntaxis

module #3
Inleiding tot Matplotlib
Overzicht van Matplotlib, installatie en basisplottypen

module #4
Lijnplots en spreidingsdiagrammen
Lijnplots en spreidingsdiagrammen maken met Matplotlib

module #5
Staafdiagrammen en histogrammen
Staafdiagrammen en histogrammen maken met Matplotlib

module #6
Plots aanpassen met Matplotlib
Plotuiterlijk, labels en legenda's aanpassen met Matplotlib

module #7
Inleiding tot Seaborn
Overzicht van Seaborn, installatie en basisvisualisatietypen

module #8
Distributies visualiseren met Seaborn
Visualiseren van distributies met Seaborns distplot en jointplot

module #9
Visualiseren van categorische gegevens met Seaborn
Visualiseren van categorische gegevens met Seaborns countplot en categorische plots

module #10
Visualiseren van regressieanalyse met Seaborn
Visualiseren van regressieanalyse met Seaborns lmplot en regplot

module #11
Inleiding tot Plotly
Overzicht van Plotly, installatie en basisvisualisatietypen

module #12
Interactieve visualisaties met Plotly
Interactieve visualisaties maken met Plotly

module #13
3D-visualisaties met Plotly
3D-visualisaties maken met Plotly

module #14
Gegevensvoorbereiding voor visualisatie
Gegevens voorbereiden voor visualisatie, inclusief opschonen, transformeren en aggregeren

module #15
Gegevensbron en Integratie
Verbinding maken met gegevensbronnen, waaronder CSV, Excel en databases

module #16
Geavanceerde visualisatieonderwerpen
Geavanceerde visualisatieonderwerpen, waaronder georuimtelijke visualisatie en animatie

module #17
Best practices voor datavisualisatie
Best practices voor datavisualisatie, waaronder ontwerpprincipes en storytelling

module #18
Casestudies in datavisualisatie
Real-world casestudies in datavisualisatie, waaronder voorbeelden en toepassingen

module #19
Werken met big data en streaming data
Big data en streaming data visualiseren, waaronder tools en technieken

module #20
Datavisualisaties implementeren
Datavisualisaties implementeren, waaronder opties voor web, mobiel en print

module #21
Geavanceerde tools voor datavisualisatie
Inleiding tot geavanceerde tools voor datavisualisatie, waaronder Bokeh en Altair

module #22
Visualisatie voor machine learning
Machine learning-modellen visualiseren, waaronder modelevaluatie en feature importance

module #23
Visualisatie voor natuurlijke taalverwerking
Visualiseren van natuurlijke taalverwerkingsgegevens, inclusief tekst- en onderwerpmodellering

module #24
Visualisatie voor tijdreeksgegevens
Visualiseren van tijdreeksgegevens, inclusief prognoses en anomaliedetectie

module #25
Visualisatie voor geografische gegevens
Visualiseren van geografische gegevens, inclusief mapping en ruimtelijke analyse

module #26
Interactieve dashboards
Interactieve dashboards maken met Python en datavisualisatiebibliotheken

module #27
Datavisualisatie in de echte wereld
Toepassingen van datavisualisatie in de echte wereld, inclusief zaken, gezondheidszorg en financiën

module #28
Eindproject
Eindproject, waarbij studenten datavisualisatievaardigheden toepassen op een probleem uit de echte wereld

module #29
Bijlage: Probleemoplossing en bronnen
Veelvoorkomende problemen oplossen en aanvullende bronnen voor verder leren

module #30
Cursus samenvatting en conclusie
Plannen van volgende stappen in Data Visualisatie met Python carrière

Klaar om te leren, delen en concurreren?

Taalleerassistent
met spraakondersteuning

Hallo! Klaar om te beginnen? Laten we je microfoon testen.

CONTACT-ONS PRIVACYBELEID

Datavisualisatie met Python ( 30 Modules )

Klaar om te leren, delen en concurreren?

Taalleerassistentmet spraakondersteuning

Datavisualisatie met Python
( 30 Modules )

Taalleerassistent
met spraakondersteuning