Diep leren
( 25 Modules )

module #1
Inleiding tot diep leren
Overzicht van diep leren, geschiedenis en toepassingen

module #2
Wiskundige vereisten
Overzicht van lineaire algebra, calculus en waarschijnlijkheidstheorie

module #3
Basisbeginselen van neurale netwerken
Inleiding naar kunstmatige neurale netwerken, perceptrons en meerlaagse perceptrons

module #4
Activeringsfuncties en backpropagatie
Activeringsfuncties, backpropagatie en gradiëntdaling

module #5
Neural Networks bouwen en trainen
Hands-on ervaring met het bouwen en het trainen van neurale netwerken met behulp van een deep learning-framework

module #6
Convolutional Neural Networks (CNNs)
Inleiding tot CNNs, convolutionele lagen en poolinglagen

module #7
CNN Architectures
AlexNet, VGGNet, GoogLeNet en ResNet architecturen

module #8
Leren en verfijnen overdragen
Vooraf getrainde CNN-modellen gebruiken en afstemmen voor beeldclassificatietaken

module #9
Recurrente neurale netwerken (RNN's)
Inleiding tot RNN's, eenvoudige RNN's, en LSTM-netwerken

module #10
RNN Architectures
GRU, Bidirectionele RNNs en Encoder-Decoder-modellen

module #11
Sequence-to-Sequence Models
Machinevertaling, chatbots en sequence-to-sequence-modellen

module #12
Generatieve modellen
Inleiding tot generatieve modellen, GANs en VAEs

module #13
Autoencoders en Variationele Autoencoders
Dimensionaliteitsreductie, autoencoders en VAEs

module #14
Generatieve Adversarial Networks (GANs)
GAN's, DCGAN's en voorwaardelijke GAN's

module #15
Deep Reinforcement Learning
Inleiding tot versterkend leren, Q-learning en beleidsgradiënten

module #16
Deep Reinforcement Learning Algorithms
DDPG, Actor-Critic-methoden, en AlphaGo

module #17
Onbewaakt leren en clusteren
K-means, hiërarchische clustering en dimensionaliteitsreductie

module #18
Deep Learning for Natural Language Processing
Woordinbedding, taalmodellen en tekstclassificatie

module #19
Aandachtsmechanismen
Aandacht in NLP, transformatoren en BERT

module #20
Deep Learning for Computer Vision
Objectdetectie, segmentatie en tracking

module #21
Deep Learning Frameworks
TensorFlow, PyTorch, en Keras

module #22
Modelevaluatie en afstemming van hyperparameters
Modelevaluatiestatistieken, afstemming van hyperparameters en kruisvalidatie

module #23
Deep Learning-implementatie en productie
Modelimplementatie, modelserving en productie

module #24
Ethiek en eerlijkheid bij deep learning
Ethische overwegingen, vooroordelen en eerlijkheid in deep learning-modellen

module #25
Cursus samenvatting en conclusie
Plannen van de volgende stappen in uw carrière als Deep Learning-professional

Taalleerassistent
met spraakondersteuning

Hallo! Klaar om te beginnen? Laten we je microfoon testen.

ONLINE HULPMIDDELEN

OVER WIZAPE

ONLINE PORTAAL

Onze prioriteit is om een levendige community te cultiveren voordat we de release van een token overwegen. Door ons te richten op betrokkenheid en ondersteuning, kunnen we een solide basis creëren voor duurzame groei. Laten we dit samen bouwen!

We geven onze website een frisse, nieuwe look en feel! 🎉 Blijf op de hoogte terwijl we achter de schermen werken aan het verbeteren van uw ervaring.
Maak je klaar voor een vernieuwde site die strakker is en vol zit met nieuwe functies. Bedankt voor je geduld. Er komen geweldige dingen aan!

Auteursrecht 2024 @ WIZAPE.com
Alle rechten voorbehouden

CONTACT-ONS PRIVACYBELEID

Diep leren ( 25 Modules )

Taalleerassistentmet spraakondersteuning

Diep leren
( 25 Modules )

Taalleerassistent
met spraakondersteuning