module #1 Inleiding tot digitale marketinganalyses Overzicht van digitale marketinganalyses, het belang ervan en kernconcepten
module #2 Google Analytics instellen Een Google Analytics-account maken, trackingcodes instellen en basisrapporten begrijpen
module #3 Google Analytics-interface begrijpen Navigeren door de Google Analytics-interface, dashboards begrijpen en aangepaste rapporten maken
module #4 Doelstellingen instellen en conversietracking Doelen instellen, conversies bijhouden en conversiepercentages begrijpen
module #5 Websitestatistieken begrijpen Belangrijke websitestatistieken begrijpen, zoals bouncepercentage, pagina's per sessie en gemiddelde sessieduur
module #6 Doelgroepinzichten Doelgroepdemografie, interesses en gedrag begrijpen met behulp van Google Analytics
module #7 Acquisitie- en verkeersanalyse Verkeersbronnen analyseren, kanalen begrijpen en de effectiviteit van campagnes meten
module #8 Gedragsstroom en trechter Analyse Gebruikersgedrag analyseren, pijnpunten identificeren en de gebruikerservaring optimaliseren
module #9 A/B-testen en experimenten Inleiding tot A/B-testen, experimenten maken en resultaten meten
module #10 Inleiding tot Data Studio Gegevensvisualisaties maken, dashboards bouwen en verhalen vertellen met gegevens
module #11 Geavanceerde onderwerpen over Google Analytics Geavanceerde tracking, gebeurtenistracking en het gebruik van Google Tag Manager
module #12 Social Media Analytics Prestatie van sociale media meten, betrokkenheidsstatistieken begrijpen en campagnes voor sociale media optimaliseren
module #13 E-mailmarketinganalyse Prestatie van e-mailmarketing meten, openingspercentages begrijpen en e-mailcampagnes optimaliseren
module #17 Content Marketing Analytics Prestaties van contentmarketing meten, contentstatistieken begrijpen en contentcampagnes optimaliseren
module #18 Mobile App Analytics Prestaties van mobiele apps meten, app-statistieken begrijpen en app-campagnes optimaliseren
module #19 Video Marketing Analytics Prestaties van videomarketing meten, videostatistieken begrijpen en videocampagnes optimaliseren
module #20 Geavanceerde technieken voor gegevensanalyse Regressieanalyse, clustering en andere geavanceerde technieken gebruiken om digitale marketinggegevens te analyseren
module #21 Datagestuurde besluitvorming Gegevens gebruiken om marketingbeslissingen te informeren, datagestuurde marketingstrategieën creëren en ROI
module #22 Een team voor digitale marketinganalyse opbouwen Een team opbouwen, rollen definiëren en een op data gebaseerde marketingcultuur creëren
module #23 Hulpmiddelen en technologieën voor digitale marketinganalyse Overzicht van hulpmiddelen en technologieën voor digitale marketinganalyse, inclusief alternatieven voor Google Analytics
module #24 Cursus samenvatting en conclusie Plannen van de volgende stappen in je carrière als Digital Marketing Analytics
