module #1 Inleiding tot financiële analyse en rapportage Overzicht van financiële analyse, het belang ervan en de rol ervan bij zakelijke besluitvorming
module #2 Analyse van financiële overzichten Inzicht in financiële overzichten, ratio-analyse en interpretatie
module #3 Gegevensbronnen voor financiële analyse Overzicht van veelvoorkomende gegevensbronnen, waaronder financiële databases, API's en interne systemen
module #4 Gegevensvoorbereiding en -opschoning Belang van gegevenskwaliteit, gegevensopschoning en technieken voor gegevenstransformatie
module #5 Visualisatie van financiële gegevens Inleiding tot gegevensvisualisatie, hulpmiddelen en best practices voor financiële gegevens
module #6 Beschrijvende analyse Metingen van centrale tendens, variabiliteit en distributieanalyse
module #7 Inferentiële analyse Hypothesetesten, betrouwbaarheidsintervallen en bepaling van de steekproefomvang
module #8 Predictieve analyse Inleiding tot regressieanalyse, tijdreeksprognose en machine learning leren
module #9 Fundamentele beginselen van financiële modellering Financiële modellen bouwen en onderhouden, veronderstellingsvalidatie en scenario-analyse
module #10 Financiële ratio-analyse Interpretatie en toepassing van financiële ratio's, inclusief winstgevendheid, efficiëntie en solvabiliteit
module #11 Kostenberekening en -analyse Inzicht in kostenstructuren, kostengedrag en kostenramingstechnieken
module #12 Budgetteren en voorspellen Best practices voor budgetteren, voorspellen en prestatiemeting
module #13 Financiële dashboards en scorecards Effectieve financiële dashboards en scorecards ontwerpen en bouwen
module #14 Rapportage- en visualisatietools Overzicht van populaire rapportage- en visualisatietools, waaronder Excel, Tableau en Power BI
module #15 Financiële rapportage en naleving Overzicht van financiële rapportagevereisten, waaronder GAAP, IFRS en XBRL
module #16 Geavanceerde financiële analyses Technieken Inleiding tot geavanceerde analysetechnieken, waaronder Monte Carlo-simulaties en beslissingsbomen
module #17 Machine Learning in Finance Toepassing van machine learning-algoritmen in Finance, waaronder kredietrisicomodellering en portefeuille-optimalisatie
module #18 Big Data in Finance Overzicht van big data-concepten, Hadoop en NoSQL-databases in Finance
module #19 Cloud Computing voor financiële analyse Voordelen en uitdagingen van cloud computing in financiële analyse
module #20 Data Governance en ethiek Belang van datagovernance, datakwaliteit en ethiek in financiële analyse
module #21 Case Studies in Financial Analytics Praktische voorbeelden en toepassingen van financiële analyse in verschillende sectoren
module #22 Een financieel analyseteam samenstellen Best practices voor het samenstellen en beheren van een financieel analyseteam
module #24 Communicatie en storytelling in financiële analyse Effectieve communicatie van financiële inzichten en resultaten, inclusief storytellingtechnieken
module #25 Cursus samenvatting en conclusie Plannen van de volgende stappen in uw carrière als Financial Analytics en Reporting
