module #1 Inleiding tot financiële prognoses en analyses Overzicht van financiële prognoses en analyses, belang bij zakelijke besluitvorming en cursusdoelstellingen
module #2 Analyse van financiële overzichten Beoordeling van financiële overzichten, ratio-analyse en financiële prestatie-indicatoren
module #3 Tijdreeksanalyse Inleiding tot tijdreeksanalyse, componenten van tijdreeksgegevens en trends in financiële gegevens
module #4 Exponentiële afvlakkingsmethoden (ES) Eenvoudige exponentiële afvlakking (SES), Holts-methode en Holt-Winters-methode voor prognoses
module #6 Vector-autoregressiemodellering (VAR) Inleiding tot VAR-modellen, schatting en prognose
module #7 Regressieanalyse Eenvoudige en meervoudige regressie, hypothesetesten en modelevaluatie
module #8 Econometrische modellen Inleiding tot econometrische modellen, gelijktijdige vergelijkingen en instrumentele variabelen
module #9 Prognoses met machinaal leren Inleiding tot machinaal leren voor prognoses, neurale netwerken en ondersteunende vectormachines
module #10 Big data en financiële analyse Inleiding tot big data, datamining en datavisualisatie in financiën
module #11 Financiële gegevensbronnen en -verzameling Overzicht van financiële gegevensbronnen, methoden voor gegevensverzameling en gegevensvoorverwerking
module #12 Gegevensvisualisatie voor financiële analyse Inleiding tot gegevensvisualisatie, grafieken en dashboards voor financiële analyse
module #13 Financiële ratioanalyse Liquiditeits-, winstgevendheids-, efficiëntie- en solvabiliteitsratio's en hun toepassingen
module #14 DuPont-analyse Ontleding van ROE, activagebruik en financiële leverage
module #15 Kasstroomprognose Belang van kasstroomprognose en methoden voor het voorspellen van kasstromen
module #16 Scenario-analyse en gevoeligheidsanalyse Scenario-analyse, gevoeligheidsanalyse en Monte Carlo-simulaties voor risicoanalyse
module #17 Reële optieanalyse Inleiding tot reële opties, het Black-Scholes-model en toepassingen in financiën
module #18 Financiële planning en budgettering Financiële planning, budgettering en prognose voor bedrijven en particulieren
module #19 Fusie- en overnameanalyse Financiële analyse van fusie- en overnamedeals, waarderingsmethoden en dealstructurering
module #20 Best practices voor financiële modellering Best practices voor het bouwen van financiële modellen, modelvalidatie en auditing
module #21 Excel-vaardigheden voor financiële modellering Geavanceerde Excel-vaardigheden voor financiële modellering, inclusief formules, functies en grafieken
module #22 Python voor financiële analyses Inleiding tot Python voor financiële analyses, inclusief pandas, NumPy en Matplotlib
module #23 R voor financiële analyses Inleiding tot R voor financiële analyses, inclusief datavisualisatie en modellering
module #24 Tableau voor datavisualisatie Inleiding tot Tableau voor datavisualisatie, inclusief dashboards en storytelling
module #25 Cursus samenvatting en conclusie Plannen van de volgende stappen in je carrière als Financial Forecasting and Analytics
