module #1 Inleiding tot geavanceerde Excel voor gegevensanalyse Overzicht van cursusdoelstellingen en introductie tot de mogelijkheden van Excel voor gegevensanalyse
module #2 Best practices voor gegevensvoorbereiding Gegevenstypen begrijpen, gegevens opschonen en gegevensnormalisatie
module #3 Gegevensbronnen importeren en er verbinding mee maken Gegevens importeren uit verschillende bronnen, waaronder CSV, SQL en online API's
module #4 Power Query gebruiken voor gegevenstransformatie Inleiding tot Power Query, gegevens samenvoegen en gegevens opnieuw vormgeven
module #5 Gegevensaggregatie en -groepering SUMIFS, COUNTIFS en andere aggregatiefuncties gebruiken
module #6 Gegevenstransformatie met INDEX-MATCH en VLOOKUP Geavanceerde opzoek- en referentiefuncties
module #7 Inleiding tot draaitabellen Draaitabellen maken en aanpassen voor gegevens analyse
module #8 Gegevensvisualisatie met diagrammen en grafieken Effectieve diagrammen en grafieken maken om gegevensinzichten te communiceren
module #9 Slicers en tijdlijnen gebruiken voor interactieve analyse Draaitabelanalyse verbeteren met slicers en tijdlijnen
module #10 IF-, IFERROR- en IFBLANK-functies gebruiken Geavanceerde voorwaardelijke logica en foutverwerking
module #11 Inleiding tot matrixformules Arrayformules gebruiken voor geavanceerde gegevensmanipulatie
module #12 XLOOKUP- en FILTER-functies gebruiken Nieuwe en verbeterde opzoek- en filterfuncties
module #13 Inleiding tot gegevensmodellering Gegevensmodellen maken voor geavanceerde analyse
module #14 DAX gebruiken voor berekende kolommen en metingen Aangepaste berekeningen maken met DAX
module #15 Geavanceerde DAX-formules en Functies DAX gebruiken voor geavanceerde gegevensanalyse en visualisatie
module #16 Inleiding tot Power BI Excel integreren met Power BI voor geavanceerde analyses
module #17 Prognosefuncties gebruiken voor voorspellende analyses De ingebouwde prognosefuncties van Excel gebruiken
module #18 Machine learning en AI gebruiken in Excel Machine learning en AI-tools integreren met Excel
module #19 Inleiding tot VBA en macro-opname Taken automatiseren met VBA en macro-opname
module #20 Aangepaste macro's en gebruikersformulieren maken Aangepaste macro's en gebruikersinterfaces bouwen
module #21 Geavanceerde VBA-technieken en aanbevolen procedures VBA-code optimaliseren en debuggen
module #22 Excel gebruiken voor statistische analyse De ingebouwde statistische functies van Excel gebruiken
module #23 Monte Carlo-simulaties gebruiken en Scenario-analyse Excel gebruiken voor geavanceerde simulatie- en scenario-analyse
module #24 R en Python gebruiken met Excel Excel integreren met R en Python voor geavanceerde gegevensanalyse
module #25 Interactieve dashboards maken Excel-dashboardtools gebruiken voor interactieve analyse
module #26 Rapportbouwer en Power Pivot gebruiken Geavanceerde rapporten maken met Report Builder en Power Pivot
module #27 Best practices voor dashboard- en rapportontwerp Effectieve dashboards en rapporten ontwerpen voor zakelijke gebruikers
module #28 Excel gebruiken voor big data-analyse Excel gebruiken met big data-tools zoals Hadoop en Spark
module #29 Geavanceerde datavisualisatie met Excel Excel gebruiken voor geavanceerde datavisualisatie en storytelling
module #30 Cursus samenvatting en conclusie Volgende stappen plannen in de carrière van Advanced Excel voor Data Analysis
