module #1 Inleiding tot geavanceerde biostatistiek Overzicht van de cursus, belang van biostatistiek in de gezondheidszorg en herhaling van basisstatistische concepten
module #2 Geavanceerde hypothesetesten Herhaling van hypothesetesten, type I- en type II-fouten en introductie tot correcties voor meervoudige tests
module #3 Niet-parametrische tests Inleiding tot niet-parametrische tests, Wilcoxon-rangsomtest en Kruskal-Wallis-test
module #4 Resamplingmethoden Inleiding tot resamplingmethoden, bootstrap- en permutatietests
module #5 Lineaire regressie Herhaling van eenvoudige en meervoudige lineaire regressie, restanalyse en modeldiagnostiek
module #6 Gegeneraliseerde lineaire modellen Inleiding tot gegeneraliseerde lineaire modellen, logistieke regressie en Poisson-regressie
module #7 Overlevingsanalyse Inleiding tot overleving analyse, Kaplan-Meier-schatter en Cox-proportioneel hazardmodel
module #8 Tijd-tot-gebeurtenisgegevens Analyse van tijd-tot-gebeurtenisgegevens, censurering en afkapping
module #9 Longitudinale gegevensanalyse Inleiding tot longitudinale gegevensanalyse, modellen met gemengde effecten en gegeneraliseerde schattingsvergelijkingen
module #10 Niet-normale gegevens Analyse van niet-normale gegevens, transformaties en robuuste methoden
module #11 Gecorreleerde gegevens Analyse van gecorreleerde gegevens, geclusterde gegevens en gegeneraliseerde lineaire gemengde modellen
module #12 Ontbrekende gegevens Inleiding tot ontbrekende gegevens, soorten ontbrekende gegevens en meervoudige imputatie
module #13 Meta-analyse Inleiding tot meta-analyse, modellen met vaste en willekeurige effecten en forestplots
module #14 Hoogdimensionale gegevens Inleiding tot hoogdimensionale gegevens, kenmerkselectie en technieken voor dimensiereductie
module #15 Machine Learning in Biostatistiek Inleiding tot machine learning, begeleid en onbegeleid leren en modelevaluatie
module #16 Genomica en Proteomica Inleiding tot genomica en proteomica, microarrayanalyse en RNA-seq-analyse
module #17 Epidemiologie en Biostatistiek Inleiding tot epidemiologie, onderzoeksopzetten en metingen van ziektefrequentie
module #18 Klinische proeven Inleiding tot klinische proeven, fasen van klinische proeven en berekening van de steekproefgrootte
module #19 Ethiek in Biostatistiek Ethische overwegingen in biostatistiek, geïnformeerde toestemming en gegevensprivacy
module #20 Computationele hulpmiddelen in Biostatistiek Inleiding tot computationele hulpmiddelen in biostatistiek, R, Python en SAS
module #21 Datavisualisatie in biostatistiek Inleiding tot datavisualisatie, exploratieve data-analyse en best practices voor visualisatie
module #22 Statistisch computergebruik Inleiding tot statistisch computergebruik, simulatie en Monte Carlo-methoden
module #23 Big data in biostatistiek Inleiding tot big data, datawarehousing en gedistribueerd computergebruik
module #24 Casestudies in biostatistiek Real-world casestudies in biostatistiek, toepassingen en kritisch denken
module #25 Cursus samenvatting en conclusie Plannen van de volgende stappen in je carrière als Advanced Biostatistics
