module #1 Inleiding tot analyse van gezondheidsgegevens Overzicht van analyse van gezondheidsgegevens, belang en toepassingen
module #2 Gegevensbronnen voor gezondheidszorg Soorten gegevens uit de gezondheidszorg, methoden voor gegevensverzameling en problemen met de gegevenskwaliteit
module #3 Gegevensvoorverwerking in de gezondheidszorg Gegevens opschonen, gegevenstransformatie en technieken voor gegevensreductie
module #4 Beschrijvende statistieken in de gezondheidszorg Metingen van centrale tendens, variabiliteit en gegevensvisualisatie
module #5 Inferentiële statistieken in de gezondheidszorg Hypothesetesten, betrouwbaarheidsintervallen en regressieanalyse
module #6 Gegevensvisualisatie in de gezondheidszorg Effectieve visualisatietechnieken voor gegevens uit de gezondheidszorg
module #7 Inleiding tot machine learning in de gezondheidszorg Concepten voor begeleid, onbegeleid en reinforcement learning
module #8 Begeleid leren in de gezondheidszorg Regressie, classificatie en logistieke regressie
module #9 Onbegeleid leren in Gezondheidszorg Clustering, dimensionaliteitsreductie en anomaliedetectie
module #10 Natuurlijke taalverwerking in de gezondheidszorg Tekstanalyse, text mining en sentimentanalyse
module #11 Predictieve modellering in de gezondheidszorg Concepten van predictieve modellering, modelevaluatie en modelselectie
module #12 Ziektebewaking en detectie van uitbraken Realtimebewaking, detectie van uitbraken en epidemiologische analyse
module #13 Systemen voor klinische beslissingsondersteuning CDSS-concepten, architectuur en toepassingen
module #14 Datamining in de gezondheidszorg Patroonevaluatie, op regels gebaseerde systemen en beslissingsbomen
module #15 Big Data Analytics in de gezondheidszorg Hadoop-, Spark- en NoSQL-databases in de gezondheidszorg
module #16 Cloudcomputing in de gezondheidszorg Cloudgebaseerde analyses, beveiliging en naleving van de gezondheidszorg
module #17 Hulpmiddelen en technieken voor analyses in de gezondheidszorg Tableau, Power BI, R, Python en SQL in analyses in de gezondheidszorg
module #18 Databeheer en ethiek in de gezondheidszorg Databeheer, gegevensuitwisseling en ethische overwegingen
module #19 Gezondheidszorganalyse in de praktijk Casestudies uit de praktijk en toepassingen van analyses in de gezondheidszorg
module #20 Gezondheidszorganalyse in de volksgezondheid Volksgezondheidsbewaking, ziektemodellering en analyse van gezondheidsbeleid
module #21 Gezondheidszorganalyse in klinisch onderzoek Ontwerp van klinische proeven, gegevensanalyse en interpretatie van resultaten
module #22 Gezondheidszorganalyse in populatiegezondheid Bevolkingsgezondheidsbeheer, risicostratificatie en coördinatie van zorg
module #23 Gezondheidszorganalyse in waardegedreven zorg Waardegedreven zorgmodellen, betalingshervorming en kwaliteitsmeting
module #24 Gezondheidszorganalyse in precisiegeneeskunde Analyse van genomische gegevens, gepersonaliseerde geneeskunde en farmacogenomica
module #25 Cursus samenvatting en conclusie Plannen van de volgende stappen in je carrière als Health Data Analytics
