Kunstmatige intelligentie
( 24 Modules )

module #1
Inleiding tot kunstmatige intelligentie
De definitie, geschiedenis en toepassingen van AI verkennen

module #2
Fundamenten van machinaal leren
Begrijpen van supervised, unsupervised en reinforcement learning

module #3
Wiskunde voor AI
Lineaire algebra, calculus en waarschijnlijkheid voor AI-toepassingen

module #4
Python voor AI
Inleiding tot Python-programmering voor AI en datawetenschap

module #5
Datavoorverwerking en visualisatie
Gegevens opschonen, transformeren en visualiseren voor AI-toepassingen

module #6
Supervised Learning
Regressie- en classificatiemodellen bouwen met scikit-learn

module #7
Unsupervised Learning
Clustering, dimensionaliteitsreductie en dichtheidsschatting

module #8
Reinforcement Learning
Inleiding tot Markov-besluitvormingsprocessen en Q-learning

module #9
Deep Learning Fundamentals
Inleiding tot neurale netwerken, perceptrons en backpropagation

module #10
Convolutional Neural Networks (CNN's)
Beeldverwerking en objectdetectie met CNN's

module #11
Recurrent Neural Networks (RNN's)
Sequentiegegevens en taalmodellen met RNN's en LSTM's

module #12
Natural Language Processing (NLP)
Tekstvoorverwerking, tokenisatie en taalmodellering

module #13
Computer Vision
Beeldclassificatie, objectdetectie en segmentatie

module #14
Robotica en besturingssystemen
Inleiding tot robotica, besturingssystemen en sensorverwerking

module #15
AI-ethiek en vooringenomenheid
Vooringenomenheid in AI-systemen begrijpen en aanpakken

module #16
AI-toepassingen in de industrie
AI-toepassingen in de gezondheidszorg, financiën en marketing verkennen

module #17
AI voor sociale Goed
AI gebruiken voor maatschappelijke impact en ecologische duurzaamheid

module #18
Architectuur van neurale netwerken
Geavanceerde architectuur van neurale netwerken verkennen

module #19
Generatieve modellen
Inleiding tot GAN's, VAE's en generatieve modellen

module #20
Transfer Learning en fine-tuning
Vooraf getrainde modellen gebruiken voor efficiënte AI-ontwikkeling

module #21
AI voor tijdreeksprognose
AI gebruiken voor tijdreeksprognose en anomaliedetectie

module #22
AI voor aanbevelingssystemen
Gepersonaliseerde aanbevelingssystemen bouwen met AI

module #23
Ontwikkeling van AI-projecten
Een echt AI-project vanaf nul ontwikkelen

module #24
Cursus samenvatting en conclusie
Plannen van de volgende stappen in uw carrière in kunstmatige intelligentie

Klaar om te leren, delen en concurreren?