77 Talen
Logo

Leerlingmodus
10 Modules / ~100 Pagina's
Wizard-modus
~25 Modules / ~400 Pagina's
🎓
Maak een evenement

Kunstmatige intelligentie en machinaal leren
( 25 Modules )

module #1
Inleiding tot kunstmatige intelligentie
Overzicht van AI, de geschiedenis en toepassingen
module #2
Fundamenten van machinaal leren
Inleiding tot machinaal leren, typen en begeleid/onbegeleid leren
module #3
Wiskunde en statistiek voor ML
Lineaire algebra, calculus, waarschijnlijkheid en statistiek voor machinaal leren
module #4
Python voor machinaal leren
Inleiding tot Python, NumPy, Pandas en gegevensmanipulatie
module #5
Gegevensvoorverwerking
Gegevens opschonen, functieschaling en functieselectie
module #6
Begeleid leren
Regressie, classificatie en modelevaluatiemetrieken
module #7
Lineaire regressie
Eenvoudige en meervoudige lineaire regressie, kostenfunctie en gradiëntafdaling
module #8
Logistische regressie
Binaire classificatie, logistieke functie en beslissing grenzen
module #9
Beslissingsbomen
Inleiding tot beslissingsbomen, entropie en informatieverwerving
module #10
Willekeurige bossen
Ensemble learning, bagging en willekeurige bossen
module #11
Ondersteunende vectormachines
Maximale-margeclassificatie, zachte marge en kerneltruc
module #12
Onbegeleid leren
Clustering, dimensionaliteitsreductie en anomaliedetectie
module #13
K-Means-clustering
K-means-algoritme, centroïde-initialisatie en convergentie
module #14
Principal Component Analysis
PCA, kenmerkextractie en dimensionaliteitsreductie
module #15
Fundamenten van diep leren
Inleiding tot neurale netwerken, perceptron en meerlagig perceptron
module #16
Convolutionele neurale netwerken
CNN's, convolutionele lagen en beeldclassificatie
module #17
Terugkerende neurale Netwerken
RNN's, LSTM en sequentiemodellering
module #18
Natuurlijke taalverwerking
Tekstvoorverwerking, tokenisatie en woordinsluitingen
module #19
Transfer Learning
Vooraf getrainde modellen, fine-tuning en model zoo
module #20
Modelevaluatie en -selectie
Modelselectie, hyperparameterafstemming en kruisvalidatie
module #21
Omgaan met onevenwichtige datasets
Klasse-onevenwichtigheid, oversampling- en undersamplingtechnieken
module #22
Modelimplementatie
Modelimplementatie, API-integratie en Docker-containerisatie
module #23
AI-ethiek en eerlijkheid
Biasdetectie, eerlijkheidsmetrieken en ethische overwegingen
module #24
Speciale onderwerpen in AI
Generatieve modellen, aandachtsmechanismen en verklaarbare AI
module #25
Cursus samenvatting en conclusie
Plannen van de volgende stappen in je carrière op het gebied van kunstmatige intelligentie en machinaal leren


Taalleerassistent
met spraakondersteuning

Hallo! Klaar om te beginnen? Laten we je microfoon testen.
  • Logo
ONLINE HULPMIDDELEN
OVER WIZAPE
ONLINE PORTAAL
  • ▶
Onze prioriteit is om een ​​levendige community te cultiveren voordat we de release van een token overwegen. Door ons te richten op betrokkenheid en ondersteuning, kunnen we een solide basis creëren voor duurzame groei. Laten we dit samen bouwen!
We geven onze website een frisse, nieuwe look en feel! 🎉 Blijf op de hoogte terwijl we achter de schermen werken aan het verbeteren van uw ervaring.
Maak je klaar voor een vernieuwde site die strakker is en vol zit met nieuwe functies. Bedankt voor je geduld. Er komen geweldige dingen aan!

Auteursrecht 2024 @ WIZAPE.com
Alle rechten voorbehouden
CONTACT-ONSPRIVACYBELEID