Kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg
( 30 Modules )

module #1
Inleiding tot AI in de gezondheidszorg
Overzicht van AI-toepassingen in de gezondheidszorg, voordelen en uitdagingen

module #2
Geschiedenis van AI in de gezondheidszorg
Evolutie van AI in de gezondheidszorg, belangrijke mijlpalen en spelers

module #3
AI-landschap in de gezondheidszorg
Huidige status van AI-acceptatie in de gezondheidszorg, industrietrends en toekomstige vooruitzichten

module #4
Basisprincipes van machine learning
Inleiding tot machine learning, soorten ML en begeleid/onbegeleid leren

module #5
Basisprincipes van deep learning
Inleiding tot deep learning, neurale netwerken en convolutionele neurale netwerken

module #6
Basisprincipes van natuurlijke taalverwerking (NLP)
Inleiding tot NLP, tekst- en sentimentanalyse

module #7
AI in medische beeldvorming
Toepassingen van AI in medische beeldvorming, beeldanalyse en diagnose

module #8
AI in klinische beslissingsondersteuning
AI gebruiken voor klinische besluitvorming ondersteuning, diagnose en behandelplanning

module #9
AI in patiëntgegevensanalyse
Patiëntgegevens, EPD's en patiëntresultaten analyseren met behulp van AI

module #10
AI in voorspellende analyses
AI gebruiken voor voorspellende analyses, risicostratificatie en patiëntprofilering

module #11
AI in chatbots en virtuele assistenten
AI-aangedreven chatbots en virtuele assistenten in de gezondheidszorg

module #12
AI in wearables en IoT
AI-toepassingen in wearables, IoT-apparaten en externe patiëntbewaking

module #13
AI in oncologie
AI-toepassingen in kankeronderzoek, -diagnose en -behandeling

module #14
AI in neurologie
AI-toepassingen in neurologische aandoeningen, -diagnose en -behandeling

module #15
AI in hart- en vaatziekten
AI-toepassingen in diagnose, behandeling en preventie van hart- en vaatziekten

module #16
AI-ethiek in de gezondheidszorg
Ethische overwegingen, vooroordelen en eerlijkheid in AI-gezondheidszorg toepassingen

module #17
Regelgevende kaders voor AI in de gezondheidszorg
Overzicht van regelgeving, richtlijnen en normen voor AI in de gezondheidszorg

module #18
Cyberbeveiliging en privacy in AI-zorg
Patiëntgegevens beschermen en cyberbeveiliging waarborgen in AI-zorgtoepassingen

module #19
Een AI-team samenstellen in de gezondheidszorg
Een multidisciplinair team samenstellen voor AI-zorgprojecten

module #20
Gegevensvoorbereiding en -integratie voor AI
Gezondheidsgegevens voorbereiden en integreren voor AI-toepassingen

module #21
AI-modellen implementeren in de gezondheidszorg
AI-modellen implementeren en integreren in zorginstellingen

module #22
Uitlegbare AI in de gezondheidszorg
Interpreteerbare en uitlegbare AI-modellen in de gezondheidszorg

module #23
AI en gepersonaliseerde geneeskunde
AI-toepassingen in gepersonaliseerde geneeskunde en precisiezorg

module #24
AI en ongelijkheden in de gezondheidszorg
Verschillen in de gezondheidszorg aanpakken met behulp van AI en datagestuurde benaderingen

module #25
AI-succesverhalen in Gezondheidszorg
Praktische voorbeelden van AI-succesverhalen in de gezondheidszorg

module #26
AI-casestudies in medische beeldvorming
Diepgaande casestudies van AI-toepassingen in medische beeldvorming

module #27
AI-casestudies in klinische beslissingsondersteuning
Diepgaande casestudies van AI-toepassingen in klinische beslissingsondersteuning

module #28
Opkomende trends in AI-gezondheidszorg
Toekomstige vooruitzichten en opkomende trends in AI-gezondheidszorg

module #29
AI en gezondheidszorgbeleid
De rol van AI bij het vormgeven van gezondheidszorgbeleid en hervormingen

module #30
Cursus samenvatting en conclusie
Plannen van de volgende stappen in de carrière van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg

Klaar om te leren, delen en concurreren?