module #1 Inleiding tot kwantitatieve methoden Overzicht van kwantitatieve methoden, belang bij zakelijke besluitvorming en cursusdoelstellingen
module #2 Beschrijvende statistieken Maatregelen van centrale tendens, variabiliteit en datavisualisatie
module #3 Waarschijnlijkheidstheorie Basisconcepten van waarschijnlijkheid, voorwaardelijke waarschijnlijkheid en de stelling van Bayes
module #4 Willekeurige variabelen en verdelingen Discrete en continue willekeurige variabelen, waarschijnlijkheidsverdelingen en verwachte waarde
module #5 Steekproeven en steekproefverdelingen Soorten steekproefmethoden, steekproefverdelingen en centrale limietstelling
module #6 Betrouwbaarheidsintervallen Constructie en interpretatie van betrouwbaarheidsintervallen voor populatiegemiddelden en -verhoudingen
module #7 Hypothesetesten Basisconcepten van hypothesetesten, toetsstatistieken en p-waarden
module #8 Eénsteekproefhypothese Testen Het testen van hypothesen over populatiegemiddelden en -verhoudingen met behulp van tests met één steekproef
module #9 Two-Sample Hypothesis Testing Het testen van hypothesen over het verschil tussen twee populatiegemiddelden en -verhoudingen
module #10 ANOVA en regressieanalyse Inleiding tot ANOVA en regressieanalyse, inclusief eenvoudige en meervoudige regressie
module #11 Modelbouw en validatie Modelbouw, validatie en diagnostiek bij regressieanalyse
module #12 Tijdreeksanalyse Inleiding tot tijdreeksanalyse, inclusief trendanalyse en seizoensgebondenheid
module #13 Prognosemethoden Overzicht van prognosemethoden, inclusief voortschrijdende gemiddelden, exponentiële smoothing en ARIMA-modellen
module #14 Lineaire programmering Inleiding tot lineaire programmering, inclusief grafische methode en simplexmethode
module #15 Geheeltallige programmering Inleiding tot gehele getallen programmeren, inclusief binaire gehele getallen programmeren en branch and bound-methode
module #16 Dynamische programmering Inleiding tot dynamische programmering, inclusief toepassingen in operations research
module #17 Beslissingsanalyse Inleiding tot beslissingsanalyse, inclusief beslissingsbomen en gevoeligheidsanalyse
module #18 Simulatiemodellering Inleiding tot simulatiemodellering, inclusief discrete-eventsimulatie en Monte Carlo-simulatie
module #19 Optimalisatietechnieken Overzicht van optimalisatietechnieken, inclusief gradiëntafdaling en genetische algoritmen
module #20 Datamining en business intelligence Inleiding tot datamining en business intelligence, inclusief datawarehousing en OLAP
module #21 Predictieve modellering Inleiding tot predictieve modellering, inclusief logistieke regressie en beslissingsbomen
module #22 Tekstanalyse Inleiding tot tekstanalyse, inclusief sentimentanalyse en onderwerpmodellering
module #23 Kwantitatieve methoden in financiën Toepassingen van kwantitatieve methoden in financiën, inclusief risicoanalyse en portfolio-optimalisatie
module #24 Kwantitatieve methoden in marketing Toepassingen van kwantitatieve methoden in marketing, inclusief marketingmixmodellering en klantsegmentatie
module #25 Cursus samenvatting en conclusie Plannen van de volgende stappen in kwantitatieve methoden voor een zakelijke carrière
