module #1 Inleiding tot machine vision Overzicht van machine vision, de toepassingen ervan en het belang ervan in de industrie en het dagelijks leven
module #2 Geschiedenis en evolutie van machine vision Ontwikkeling en groei van machine vision, belangrijke mijlpalen en invloedrijke bijdragen
module #3 Fundamentals of Image Processing Basisconcepten van beeldverwerking, pixelmanipulatie en filterbewerkingen
module #4 Image Acquisition and Sensing Cameratypen, beeldsensoren en technieken voor het vastleggen van beelden van hoge kwaliteit
module #5 Image Preprocessing and Enhancement Ruis verwijderen, vervormingen corrigeren en beeldkenmerken verbeteren voor analyse
module #6 Drempelwaarde en segmentatie Objecten scheiden van de achtergrond, drempelwaardetechnieken en regiogebaseerde segmentatie
module #7 Feature Extraction and Representation Zinvolle kenmerken uit afbeeldingen extraheren, vorm-, kleur- en textuuranalyse
module #8 Object Recognition and Classificatie Technieken voor het herkennen van objecten, classificatiealgoritmen en prestatie-evaluatie
module #9 Deep Learning voor Machine Vision Inleiding tot deep learning, convolutionele neurale netwerken (CNN's) en transfer learning
module #10 Convolutionele neurale netwerken (CNN's) voor beeldclassificatie Ontwerpen en trainen van CNN's voor beeldclassificatietaken
module #11 Objectdetectie en -lokalisatie Objecten in afbeeldingen detecteren en lokaliseren, schuifvenster- en regiovoorsteltechnieken
module #12 Beeldregistratie en mozaïekvorming Meerdere afbeeldingen uitlijnen en combineren, kenmerkgebaseerde en intensiteitsgebaseerde registratie
module #13 Stereovisie en 3D-reconstructie Diepte-informatie berekenen uit stereobeelden, triangulatie en 3D-modelreconstructie
module #14 Optische tekenherkenning (OCR) en analyse van documentafbeeldingen Tekst uit afbeeldingen extraheren, analyse van documentlay-out en OCR technieken
module #15 Medische beeldanalyse en -verwerking Toepassingen van machine vision in medische beeldvorming, beeldsegmentatie en kenmerkextractie
module #16 Kwaliteitsinspectie en defectdetectie Geautomatiseerde visuele inspectie, anomaliedetectie en kwaliteitscontrole met behulp van machine vision
module #17 Robotica en computer vision Integratie van machine vision met robotica, visuele servoing en grijpen
module #18 Toezicht en monitoring Toepassingen van machine vision in toezicht, objecttracking en activiteitsherkenning
module #19 Machine vision voor autonome voertuigen Computer vision-technieken voor perceptie, lokalisatie en controle in autonome voertuigen
module #20 Machine vision voor landbouw en voedselverwerking Toepassingen van machine vision in landbouw, plantenfenotypering en voedselverwerking
module #21 Machine vision voor kwaliteitscontrole in de productie Geautomatiseerde visuele inspectie, defectdetectie en kwaliteitscontrole in productie
module #22 Machine Vision voor Retail en E-commerce Toepassingen van machine vision in retail, productherkenning en voorraadbeheer
module #23 Machine Vision voor Gezondheidszorg en Biomedische Toepassingen Toepassingen van machine vision in gezondheidszorg, biomedische beeldvorming en medische diagnose
module #24 Cursus samenvatting en conclusie Plannen van de volgende stappen in je carrière als Machine Vision-professional
