module #1 Inleiding tot sportanalyse Overzicht van het veld van sportanalyse, het belang ervan en toepassingen
module #2 Geschiedenis van sportanalyse Evolutie van sportanalyse, belangrijke mijlpalen en pioniers op dit gebied
module #3 Gegevensbronnen in sportanalyse Overzicht van gegevensbronnen, waaronder speler- en teamstatistieken, wedstrijdlogboeken en geavanceerde statistieken
module #4 Gegevensvoorverwerking in sportanalyse Gegevens opschonen, verwerken en transformeren voor analyse
module #5 Beschrijvende statistieken in sportanalyse Samenvattende statistieken, gegevensvisualisatie en exploratieve gegevensanalyse
module #6 Inferentiële statistieken in sportanalyse Hypothesetesten, betrouwbaarheidsintervallen en regressieanalyse
module #7 Gegevensvisualisatie in sportanalyse Effectieve communicatie van inzichten met behulp van hulpmiddelen en technieken voor gegevensvisualisatie
module #8 Sportgegevensscraping Webscraping, API's en andere methoden voor het verzamelen van sportgegevens
module #9 Analyse van spelerprestaties Het meten van spelerprestaties met behulp van geavanceerde statistieken en statistische modellen
module #10 Analyse van teamprestaties Teamprestaties analyseren, inclusief de sterkte van het schema en teamefficiëntie-statistieken
module #11 Speltheorie en strategische besluitvorming Toepassen van principes van de speltheorie op sportstrategie en besluitvorming
module #12 Sportweddenschappen en fantasy sports-analyse Sportweddenschapsmarkten en fantasy sports analyseren met behulp van data-analysetechnieken
module #13 Blessureanalyse en risicobeoordeling Blessuregegevens analyseren om risicofactoren te identificeren en de waarschijnlijkheid van blessures te voorspellen
module #14 Spelerswaardering en contractanalyse De waarde van spelers evalueren met behulp van geavanceerde statistieken en contractanalyse
module #15 Talentidentificatie en -werving Data-analyse gebruiken om toptalent in de sport te identificeren en te rekruteren
module #16 Sportbedrijfs- en omzetanalyse Sportbedrijfsactiviteiten analyseren, inkomstenstromen en fanbetrokkenheidsstatistieken
module #17 Fangedrag en betrokkenheidsanalyse Inzicht in fangedrag, sentimenten en betrokkenheid met behulp van sociale media en andere gegevensbronnen
module #18 Sporttechnologie en innovatie Opkomende technologieën in de sport, waaronder draagbare apparaten, AI en virtual reality
module #19 Sportanalyse in verschillende competities en sporten Casestudies van sportanalysetoepassingen in verschillende competities en sporten
module #20 Ethische overwegingen in sportanalyse Ethische zorgen en vooroordelen in sportanalyse aanpakken
module #21 Carrièrepaden en industrietrends in sportanalyse Carrièremogelijkheden en industrietrends in sportanalyse
module #22 Geavanceerde statistische modellering in sportanalyse Toepassen van geavanceerde statistische modellen, waaronder machine learning en Bayesiaanse methoden
module #23 Sportsimulatie en -prognose Simulatie- en prognosetechnieken gebruiken om wedstrijdresultaten en seizoensresultaten te voorspellen prestatie
module #24 Sport Analytics Project Development Begeleide projectontwikkeling, inclusief probleemformulering, gegevensverzameling en communicatie van inzichten
module #25 Cursus samenvatting en conclusie Plannen voor de volgende stappen in je carrière als sportanalist
