Verkoopprognose en -analyse
( 25 Modules )

module #1
Inleiding tot verkoopprognose
Overzicht van verkoopprognose, het belang ervan en toepassingen in het bedrijfsleven

module #2
Soorten verkoopprognose
Verkenning van de verschillende soorten verkoopprognosetechnieken en hun toepassingen

module #3
Gegevensvoorbereiding voor verkoopprognose
Gegevens verzamelen, opschonen en voorbereiden voor verkoopprognosemodellen

module #4
Tijdreeksanalyse
Inzicht in tijdreekscomponenten, patronen en technieken voor analyse

module #5
Bewegende gemiddelden en exponentiële afvlakking
Bewegende gemiddelden en exponentiële afvlakking toepassen op tijdreeksgegevens

module #6
ARIMA- en ETS-modellen
Inleiding tot ARIMA- en ETS-modellen voor tijdreeksprognose

module #7
Regressieanalyse voor verkoopprognose
Regressiemodellen gebruiken om verkopen te voorspellen op basis van historische gegevens

module #8
Machine learning voor verkoopprognose
Machine learning-algoritmen toepassen om verkoopprognose te verbeteren nauwkeurigheid

module #9
Ensemblemethoden en modelselectie
Modellen combineren en de beste benadering voor verkoopprognoses selecteren

module #10
Beoordelingsaanpassingen en overschrijvingen
Wanneer en hoe beoordelingsaanpassingen op verkoopprognoses moeten worden toegepast

module #11
Verkoopprognose voor specifieke branches
Branchespecifieke overwegingen en best practices voor verkoopprognoses

module #12
Verkoopprognosemetrieken en KPI's
Kritische prestatie-indicatoren voor verkoopprognoses definiëren en volgen

module #13
Een verkoopprognoseproces opzetten
Een verkoopprognoseproces binnen een organisatie opzetten

module #14
Fundamenten van verkoopanalyses
Inleiding tot verkoopanalyses, het belang ervan en toepassingen

module #15
Datavisualisatie voor verkoopanalyses
Effectieve datavisualisatietechnieken voor inzichten in verkoopanalyses

module #16
Sales Funnel-analyse
De verkoopfunnel analyseren om kansen te identificeren en inefficiënties

module #17
Klantensegmentatie en -profilering
Klanten segmenteren en profileren om verkoopstrategieën te informeren

module #18
Kanaal- en productanalyse
Verkoopgegevens analyseren per kanaal en product om prestaties te optimaliseren

module #19
Prijs- en kortingsanalyse
De impact van prijzen en kortingen op verkoopprestaties analyseren

module #20
Predictieve modellering voor verkoopanalyses
Predictieve modelleringstechnieken toepassen om klantgedrag te voorspellen

module #21
Storytelling met gegevens
Inzichten en resultaten effectief communiceren aan belanghebbenden

module #22
Hulpmiddelen en technologieën voor verkoopprognoses
Overzicht van software, platforms en hulpmiddelen voor verkoopprognoses

module #23
Gegevensbeheer voor verkoopanalyses
Gegevenskwaliteit voor verkoopanalyses beheren en onderhouden

module #24
Implementatie en onderhoud van verkoopprognosemodellen
Best practices voor het implementeren en onderhouden van verkoopprognosemodellen

module #25
Cursus samenvatting en conclusie
Plannen van de volgende stappen in je carrière als Sales Forecasting and Analytics

Klaar om te leren, delen en concurreren?