module #1 Inleiding tot waarschijnlijkheid en statistiek Overzicht van het belang en de toepassingen van waarschijnlijkheid en statistiek in real-world scenario's
module #2 Basisconcepten van waarschijnlijkheid Inzicht in waarschijnlijkheid, steekproefruimten, gebeurtenissen en het concept van willekeur
module #3 Soorten waarschijnlijkheid Theoretische, experimentele en subjectieve waarschijnlijkheid verkennen
module #4 Regels van waarschijnlijkheid De optel-, vermenigvuldigings- en complementregels van waarschijnlijkheid leren
module #5 Voorwaardelijke waarschijnlijkheid Inzicht in voorwaardelijke waarschijnlijkheid, onafhankelijkheid en de stelling van Bayes
module #6 Willekeurige variabelen Inleiding tot discrete en continue willekeurige variabelen
module #7 Waarschijnlijkheidsverdelingen Bernoulli-, binominale, Poisson- en uniforme verdelingen verkennen
module #8 Normale verdeling Inzicht in de normale verdeling, de eigenschappen ervan en toepassingen
module #9 Statistische metingen Het berekenen van gemiddelde, mediaan, modus, variantie en standaarddeviatie
module #10 Datavisualisatie Het belang van datavisualisatie en verschillende soorten grafieken begrijpen
module #11 Beschrijvende statistieken Gegevens samenvatten en beschrijven met behulp van statistieken en datavisualisatie
module #12 Inferentiële statistieken Inleiding tot het maken van gevolgtrekkingen over populaties op basis van steekproefgegevens
module #13 Steekproefverdelingen Steekproefverdelingen en de centrale limietstelling begrijpen
module #14 Hypothesetesten Hypothesen formuleren en testen met behulp van statistische methoden
module #15 Betrouwbaarheidsintervallen Betrouwbaarheidsintervallen voor populatieparameters construeren en interpreteren
module #16 Regressieanalyse Inleiding tot eenvoudige en meervoudige lineaire regressie
module #17 Correlatieanalyse Correlatiecoëfficiënten en hun interpretatie
module #18 Chi-kwadraattoetsen Chi-kwadraattoetsen gebruiken voor de geschiktheid en onafhankelijkheid
module #19 Niet-parametrische toetsen Inleiding tot niet-parametrische toetsen voor nominale en ordinale gegevens
module #20 ANOVA en F-toetsen ANOVA en F-toetsen gebruiken voor het vergelijken van gemiddelden en variantie
module #21 Experimenteel ontwerp Experimenten ontwerpen en blokkering, randomisatie en replicatie begrijpen
module #22 Enquêteonderzoeksmethoden Inzicht in enquêteonderzoeksmethoden, inclusief vragenlijstontwerp en bemonstering
module #23 Big data en data mining Inleiding tot big data en data mining-technieken
module #24 R en Python voor waarschijnlijkheid en statistiek R en Python gebruiken voor waarschijnlijkheid en statistische analyse
module #25 Cursus samenvatting en conclusie Plannen van de volgende stappen in je carrière in waarschijnlijkheids- en statistiek
