modul #1 Introduksjon til Big Data Definere big data, dens egenskaper og viktighet i forretningsbeslutninger
modul #2 Big Data Analytics Overview Forstå de forskjellige typene analyser, og rollen til big data-analyse i business
modul #3 Big Data Technologies Oversikt over Hadoop, Spark, NoSQL-databaser og andre big data-teknologier
modul #4 Hadoop Ecosystem Dybtgående titt på Hadoop, inkludert HDFS, MapReduce og YARN
modul #5 Spark Fundamentals Introduksjon til Apache Spark, dens arkitektur og brukstilfeller
modul #6 NoSQL-databaser Forstå de forskjellige typene NoSQL-databaser, inkludert nøkkelverdi-, dokument- og grafdatabaser
modul #7 Datainntak og -behandling Samling, prosessering og lagring av store data ved hjelp av verktøy som Flume, Kafka og NiFi
modul #8 Datalagring og administrasjon Designe og implementere datalagringsløsninger ved hjelp av HDFS, HBase , og Cassandra
modul #9 Data Warehousing and ETL Bygge datavarehus og utføre ETL (Extract, Transform, Load) operasjoner
modul #10 Big Data Analytics Tools Oversikt over store dataanalyseverktøy, inkludert Hive , Pig og Spark SQL
modul #11 Machine Learning Fundamentals Introduksjon til maskinlæringskonsepter, inkludert overvåket og uovervåket læring
modul #12 Machine Learning with Spark Bygge maskinlæringsmodeller med Spark MLlib og Spark ML
modul #13 Deep Learning with Big Data Introduksjon til dyplæringskonsepter og -teknikker, inkludert nevrale nettverk og konvolusjonelle nevrale nettverk
modul #14 Tekstanalyse og NLP Analyse og prosessering av ustrukturerte data ved bruk av naturlig språkbehandling ( NLP)-teknikker
modul #15 Datavisualisering for Big Data Visualisering av big data-innsikt ved hjelp av verktøy som Tableau, Power BI og D3.js
modul #16 Big Data Use Cases and Applications Utforsking av den virkelige verden brukssaker og applikasjoner av big data-analyse i ulike bransjer
modul #17 Big Data Security and Governance Sikre datasikkerhet, personvern og samsvar i big data-miljøer
modul #18 Big Data Analytics med Python Bruk av Python for big data-analyse, inkludert datamanipulering, visualisering og maskinlæring
modul #19 Big Data Analytics with R Bruk av R for big data-analyse, inkludert datamanipulering, visualisering og maskinlæring
modul #20 Big Data Analytics Data Analytics on the Cloud Implementering av big data-analyse på skyplattformer, inkludert AWS, Azure og GCP
modul #21 Real-time Big Data Analytics Designe og implementere sanntids big data-analyseløsninger ved hjelp av verktøy som Apache Storm og Apache Flink
modul #22 Big Data Quality and Governance Sikring av datakvalitet, integritet og styring i big data-miljøer
modul #23 Big Data Analytics Case Studies Utforsking av virkelige casestudier og suksesshistorier om big data-analyse i ulike bransjer
modul #24 Big Data Analytics Best Practices Beste praksis og retningslinjer for implementering av big data-analyseprosjekter
modul #25 Kursavslutning og konklusjon Planlegging av neste trinn i Big Data Analytics-karrieren
Vår prioritet er å dyrke et levende fellesskap før vi vurderer utgivelsen av et token. Ved å fokusere på engasjement og støtte kan vi skape et solid grunnlag for bærekraftig vekst. La oss bygge dette sammen!
Vi gir nettstedet vårt et friskt nytt utseende! 🎉 Følg med mens vi jobber bak kulissene for å forbedre opplevelsen din.
Gjør deg klar for et fornyet nettsted som er slankere og fullpakket med nye funksjoner. Takk for tålmodigheten. Store ting kommer!
Copyright 2024 @ WIZAPE.com Alle rettigheter reservert
