Cloud Computing for datavitenskap
( 25 Moduler )

modul #1
Introduksjon til Cloud Computing
Oversikt over cloud computing, dens historie og utvikling

modul #2
Cloud Computing Service Models
Utforsking av IaaS-, PaaS- og SaaS-tjenestemodeller

modul #3
Cloud Deployment Models
Forstå offentlige, private, hybride og felles skyimplementeringsmodeller

modul #4
Skyleverandører og markedstrender
Oversikt over store skyleverandører (AWS, Azure, GCP, IBM) og markedstrender

modul #5
Data Science in the Cloud
Introduksjon til datavitenskap i skyen, fordeler og utfordringer

modul #6
Cloud Storage for Data Science
Utforske skylagringsalternativer (blob-lagring, objektlagring, fillagring)

modul #7
Cloud Data Warehousing
Introduksjon til skydatavarehus, Amazon Redshift og Google BigQuery

modul #8
Cloud-baserte datainnsjøer
Bygge datainnsjøer med skylagring, AWS Lake Formation og GCP Cloud Storage

modul #9
Skybaserte NoSQL-databaser
Utforsking av skybaserte NoSQL-databaser, Amazon DynamoDB og Google Cloud Firestore

modul #10
Skybaserte relasjonsdatabaser
Utforsking av skybaserte relasjonsdatabaser, Amazon RDS og Google Cloud SQL

modul #11
Cloud-native Data Processing
Introduksjon til skybasert databehandling, Apache Spark og Apache Flink

modul #12
Cloud-basert maskinlæring
Introduksjon til skybasert maskinlæring, AWS SageMaker , og Google Cloud AI Platform

modul #13
Cloud-basert dyplæring
Introduksjon til skybasert dyplæring, TensorFlow og PyTorch

modul #14
Cloud Security and Compliance
Oversikt over skysikkerhet og samsvar, IAM, og datakryptering

modul #15
Cloud Cost Optimization
Strategier for skykostnadsoptimalisering, kostnadsestimering og ressursutnyttelse

modul #16
Cloud Migration and Deployment
Migrering av datavitenskapelige arbeidsbelastninger til skyen, containerisering, og serverløs databehandling

modul #17
Skybasert samarbeid og versjonskontroll
Bruk av skybaserte samarbeidsverktøy, GitHub og GitLab for datavitenskap

modul #18
Skybasert datavisualisering
Skybasert datavisualisering , Tableau, Power BI og D3.js

modul #19
Skybasert arbeidsflytautomatisering
Automatisering av datavitenskapelige arbeidsflyter, Apache Airflow og Zapier

modul #20
Skybasert modelldistribusjon og administrasjon
Deployering og administrere maskinlæringsmodeller i skyen

modul #21
Case Studies in Cloud-based Data Science
Reelle casestudier av skybaserte datavitenskapsprosjekter

modul #22
Beste praksis for skybasert datavitenskap
Beste fremgangsmåter for skybasert datavitenskap, arkitektur og implementering

modul #23
Skybasert datavitenskap for spesifikke industrier
Skybaserte datavitenskapelige applikasjoner for helsevesen, finans og detaljhandel

modul #24
Future of Cloud Computing for Data Science
Emerging trends and future directions for cloud computing in data science

modul #25
Kursavslutning og konklusjon
Planlegger neste trinn i Cloud Computing for Data Science-karrieren

Klar til å lære, dele og konkurrere?