Dataanalyse
( 24 Moduler )

modul #1
Introduksjon til dataanalyse
Oversikt over dataanalyse, viktighet og applikasjoner

modul #2
Datatyper og kilder
Datatyper, datakilder og datainnsamlingsmetoder

modul #3
Dataforberedelse og rengjøring
Betydningen av datarensing, håndtering av manglende verdier og datatransformasjon

modul #4
Datavisualisering Grunnleggende
Introduksjon til datavisualisering, typer plott og beste praksis

modul #5
Beskrivende statistikk
Mål av sentral tendens, variabilitet og datadistribusjon

modul #6
Datasummering og aggregering
Dataaggregering, gruppering og oppsummeringsteknikker

modul #7
Datavisualisering for univariatanalyse
Visualisering av enkeltvariabler ved hjelp av histogrammer, boksplott , og mer

modul #8
Datavisualisering for bivariat analyse
Visualisere forhold mellom to variabler ved bruk av spredningsplott og mer

modul #9
Introduksjon til slutningsstatistikk
Grunnleggende om slutningsstatistikk, samplingsfordelinger og konfidensintervaller

modul #10
Hypotesetesting
Formulere hypoteser, typer tester og testantakelser

modul #11
Konfidensintervaller og estimering
Konstruere konfidensintervaller og estimere populasjonsparametere

modul #12
ANOVA og regresjonsanalyse
Analyse av varians, enkel og multippel regresjon, og modellbygging

modul #13
Time Series Analysis
Introduksjon til tidsserieanalyse, komponenter og modellbygging

modul #14
Prognosemetoder
Eksponentiell utjevning, ARIMA og andre prognoseteknikker

modul #15
Data Mining og Machine Learning
Oversikt over datautvinning, maskinlæring og overvåket læring

modul #16
Supervised Learning Algorithms
Beslutningstrær, tilfeldige skoger og andre overvåket læringsalgoritmer

modul #17
Unsupervised Learning Algorithms
Clustering, k-means, and hierarchical clustering

modul #18
Text Analytics and Natural Language Processing
Introduksjon til tekstanalyse, NLP og sentimentanalyse

modul #19
Dataanalyse med Python
Bruk av Python for dataanalyse, pandaer, NumPy og Matplotlib

modul #20
Dataanalyse med R
Bruk av R for dataanalyse, datamanipulering og visualisering

modul #21
Dataanalyse med Excel
Bruk av Excel for dataanalyse, pivottabeller og diagrammer

modul #22
Big Data Analytics
Introduksjon til big data, Hadoop og Spark

modul #23
Data Storytelling and Communication
Effektiv kommunikasjon av innsikt og resultater til interessenter

modul #24
Kursavslutning og konklusjon
Planlegging av neste trinn i karrieren innen dataanalyse

Klar til å lære, dele og konkurrere?