Dataanalyse og markedsføringsberegninger
( 25 Moduler )

modul #1
Introduksjon til dataanalyse og markedsføringsmålinger
Oversikt over kurset, viktigheten av dataanalyse i markedsføring, og nøkkelbegreper

modul #2
Markedsføringsmålinger Fundamentals
Forstå nøkkelberegninger for markedsføring, inkludert ROI, CPA og CTR

modul #3
Datainnsamling og lagring
Introduksjon til datainnsamlingsmetoder, datalagringsalternativer og datastyring

modul #4
Dataforberedelse og -rensing
Betydningen av datakvalitet, datarenseteknikker og datatransformasjon

modul #5
Datavisualisering Fundamentals
Introduksjon til datavisualisering, typer visualiseringer og beste praksis

modul #6
Descriptive Analytics
Måling av sentral tendens, variabilitet og distribusjon av data

modul #7
Inferential Analytics
Gjøre slutninger fra prøver, hypotesetesting og konfidensintervaller

modul #8
Regresjonsanalyse
Introduksjon til enkel og multippel regresjonsanalyse

modul #9
Eksperimenter og A/B-testing
Designe og analysere eksperimenter, inkludert A/B-testing og multivariat testing

modul #10
Kundesegmentering
Segmentering av kunder basert på demografiske, atferds- og transaksjonsdata

modul #11
Customer Lifetime Value (CLV)
Beregning og optimering av kundelevetidsverdi

modul #12
Marketing Mix Modeling
Analysere virkningen av markedsføringskampanjer på forretningsresultater

modul #13
Google Analytics Fundamentals
Oppsett og bruk av Google Analytics for nettsted- og appsporing

modul #14
Social Media Analytics
Måling av ytelse på sosiale medier, inkludert engasjement, rekkevidde og konverteringer

modul #15
E-postmarkedsføringsmålinger
Måling av e-postmarkedsføringsytelser, inkludert åpningsfrekvenser, klikkfrekvenser og konverteringer

modul #16
Betalt annonseringsberegning
Måling av betalt annonseringsytelse, inkludert CPC, CPA og ROAS

modul #17
Content Marketing Metrics
Måling av innholdsmarkedsføringsytelse, inkludert engasjement, potensielle salg og konverteringer

modul #18
Data Storytelling and Presentation
Effektiv kommunikasjon av innsikt og anbefalinger til interessenter

modul #19
Marketing Attribution Modeling
Tildeling av kreditt til kontaktpunkter langs kundereisen

modul #20
Predictive Analytics
Introduksjon til prediktive modelleringsteknikker, inkludert logistisk regresjon og beslutningstrær

modul #21
Machine Learning for Marketing
Introduksjon til maskinlæringskonsepter og -applikasjoner i markedsføring

modul #22
Marketing Automation and AI
Bruk av automatisering og AI for å optimalisere markedsføringsprosesser og beslutningstaking

modul #23
Ethics in Data Analytics og markedsføring
Ansvarlig datainnsamling, bruk og analyse i markedsføring

modul #24
Casestudier i dataanalyse og markedsføring
Eksempler fra den virkelige verden på dataanalyse og markedsføringsapplikasjoner

modul #25
Kursavslutning og konklusjon
Planlegging av neste trinn i karrieren Data Analytics og Marketing Metrics

Klar til å lære, dele og konkurrere?