Datadrevet markedsføring
( 24 Moduler )

modul #1
Introduksjon til datadrevet markedsføring
Oversikt over datadrevet markedsføring, dens betydning og fordeler

modul #2
Forstå kundedata
Typer kundedata, datainnsamlingsmetoder og datakvalitet

modul #3
Data Analysis Fundamentals
Introduksjon til dataanalyse, datavisualisering og statistiske konsepter

modul #4
Marketing Analytics Tools
Oversikt over populære markedsanalyseverktøy, som Google Analytics, Mixpanel og Adobe Analytics

modul #5
Segmentering, målretting og posisjonering (STP)
Forstå STP-rammeverket og hvordan du bruker det i datadrevet markedsføring

modul #6
Customer Journey Mapping
Opprette kundereisekart for å forstå kundeadferd og smertepunkter

modul #7
A/B-testing og eksperimentering
Introduksjon til A/B-testing, eksperimentering og hvordan man måler resultater

modul #8
Predictive Analytics
Introduksjon til prediktiv analyse, modeller og algoritmer

modul #9
Customer Lifetime Value (CLV) Analyse
Forstå CLV, beregne CLV og dets applikasjoner

modul #10
Marketing Mix Modeling
Introduksjon til markedsføringsmiksmodellering, og hvordan optimalisere markedsføringskostnader

modul #11
Datadrevet Kundeanskaffelse
Bruk av data for å optimalisere strategier for kundeanskaffelse

modul #12
Datadrevet kundeoppbevaring
Bruk av data for å optimalisere strategier for kundeoppbevaring

modul #13
Personaliserings- og anbefalingssystemer
Introduksjon til personalisering, anbefalingssystemer , og deres applikasjoner

modul #14
Content Marketing Analytics
Måling av effektiviteten til innholdsmarkedsføringsstrategier

modul #15
Social Media Analytics
Måling av effektiviteten til markedsføringsstrategier for sosiale medier

modul #16
Email Marketing Analytics
Måling av effektiviteten til e-postmarkedsføringsstrategier

modul #17
Search Engine Optimization (SEO) Analytics
Måling av effektiviteten til SEO-strategier

modul #18
Paid Advertising Analytics
Måling av effektiviteten til betalte annonseringsstrategier

modul #19
Datadrevet historiefortelling
Bruk av data til å fortelle overbevisende historier og kommunisere innsikt

modul #20
Datastyring og etikk
Betydningen av datastyring, etikk og personvern i datadrevet markedsføring

modul #21
Smidig markedsføring og iterasjon
Bruk av smidige prinsipper på datadrevet markedsføring og iterasjon

modul #22
Marketing Attribution Modeling
Introduksjon til markedsføringsattribusjonsmodellering og dens applikasjoner

modul #23
Data-drevet markedsføringsautomatisering
Bruk av data for å automatisere markedsføringsprosesser og arbeidsflyter

modul #24
Kursavslutning og konklusjon
Planlegging av neste trinn i karrieren med datadrevet markedsføring

Klar til å lære, dele og konkurrere?