Datavisualisering med Python
( 30 Moduler )

modul #1
Introduksjon til datavisualisering
Oversikt over datavisualisering, viktighet og bruk

modul #2
Python Basics for Data Visualization
Gjennomgang av Python grunnleggende, inkludert datatyper, biblioteker og syntaks

modul #3
Introduksjon til Matplotlib
Oversikt over Matplotlib, installasjon og grunnleggende plotttyper

modul #4
Linjeplott og spredningsplott
Opprette linjeplott og spredningsplott med Matplotlib

modul #5
Søylediagrammer og histogrammer
Opprette søyle diagrammer og histogrammer med Matplotlib

modul #6
Tilpasse plott med Matplotlib
Tilpasse plotts utseende, etiketter og legender med Matplotlib

modul #7
Introduksjon til Seaborn
Oversikt over Seaborn, installasjon og grunnleggende visualiseringstyper

modul #8
Visualisere distribusjoner med Seaborn
Visualisere distribusjoner med Seaborns distplot og jointplot

modul #9
Visualisere kategoriske data med Seaborn
Visualisere kategoriske data med Seaborns telleplot og kategoriske plott

modul #10
Visualisere regresjonsanalyse med Seaborn
Visualisere regresjonsanalyse med Seaborns lmplot og regplot

modul #11
Introduksjon til Plotly
Oversikt over Plotly, installasjon og grunnleggende visualiseringstyper

modul #12
Interaktive visualiseringer med Plotly
Opprette interaktive visualiseringer med Plotly

modul #13
3D-visualiseringer med Plotly
Opprette 3D-visualiseringer med Plotly

modul #14
Dataforberedelse for visualisering
Forberede data for visualisering, inkludert rengjøring, transformering og aggregering

modul #15
Datakilde og integrasjon
Koble til datakilder, inkludert CSV, Excel og databaser

modul #16
Avanserte visualiseringsemner
Avanserte visualiseringsemner, inkludert geospatial visualisering og animasjon

modul #17
Beste fremgangsmåter for datavisualisering
Beste fremgangsmåter for data visualisering, inkludert designprinsipper og historiefortelling

modul #18
Case Studies in Data Visualization
Reelle casestudier i datavisualisering, inkludert eksempler og applikasjoner

modul #19
Working with Big Data and Streaming Data
Visualisere store data og strømmedata, inkludert verktøy og teknikker

modul #20
Deploying Data Visualizations
Deploying data visualizations, including options for web, mobile and print

modul #21
Advanced Data Visualization Tools
Introduksjon til avansert datavisualisering verktøy, inkludert Bokeh og Altair

modul #22
Visualisering for maskinlæring
Visualisering av maskinlæringsmodeller, inkludert modellevaluering og viktighet av funksjoner

modul #23
Visualisering for prosessering av naturlig språk
Visualisering av naturlig språkbehandlingsdata, inkludert tekst og emnemodellering

modul #24
Visualisering for tidsseriedata
Visualisering av tidsseriedata, inkludert prognoser og avviksdeteksjon

modul #25
Visualisering for geografiske data
Visualisering av geografiske data, inkludert kartlegging og romlig analyse

modul #26
Interactive Dashboards
Opprette interaktive dashboards med Python- og datavisualiseringsbiblioteker

modul #27
Datavisualisering i den virkelige verden
Reelle applikasjoner for datavisualisering, inkludert virksomhet, helsevesen og finans

modul #28
Avsluttende prosjekt
Avsluttende prosjekt, der studentene bruker datavisualiseringsferdigheter på et problem i den virkelige verden

modul #29
Vedlegg:Feilsøking og ressurser
Feilsøking av vanlige problemer og tilleggsressurser for videre læring

modul #30
Kursavslutning og konklusjon
Planlegging av neste trinn i datavisualisering med Python-karriere

Klar til å lære, dele og konkurrere?