modul #1 Introduksjon til kognitiv databehandling Oversikt over kognitiv databehandling, dens utvikling og applikasjoner
modul #2 Kunstig intelligens og maskinlæring Grunnlaget for AI og ML, typer ML, og deres rolle i kognitiv databehandling
modul #3 Cognitive Computing Architecture Komponenter og lag av kognitiv dataarkitektur, inkludert sensorer, prosessering og analyser
modul #4 Natural Language Processing (NLP) Fundamentals of NLP, tekstanalyse og språkforståelse
modul #5 Computer Vision Grunnleggende om datasyn, bildebehandling og objektgjenkjenning
modul #6 Machine Learning for Cognitive Computing Supervised and unsupervised ML-teknikker for kognitiv databehandling, inkludert nevrale nettverk og dyp læring
modul #7 Databehandling og analyse Big data, NoSQL-databaser og analyser for kognitiv databehandling
modul #8 Kognitiv databehandling og tingenes internett (IoT) Rolle til IoT i kognitiv databehandling, sensorintegrasjon og edge databehandling
modul #9 Cognitive Computing for Healthcare Anvendelser av kognitiv databehandling i helsevesenet, inkludert medisinsk bildebehandling og personlig medisin
modul #10 Cognitive Computing for Finance Anvendelser av kognitiv databehandling i finans, inkludert risikoanalyse og portefølje ledelse
modul #11 Cognitive Computing for Customer Service Applikasjoner av kognitiv databehandling i kundeservice, inkludert chatboter og virtuelle assistenter
modul #12 Cognitive Computing for Cybersecurity Applikasjoner av kognitiv databehandling i cybersikkerhet, inkludert trusseldeteksjon og anomaliidentifikasjon
modul #13 Kognitiv databehandling og robotikk Integrasjon av kognitiv databehandling og robotikk, inkludert autonome systemer og menneske-robotinteraksjon
modul #14 Kognitiv databehandling og etikk Etiske betraktninger i kognitiv databehandling, inkludert skjevhet, åpenhet og ansvarlighet
modul #15 Cognitive Computing Platforms and Tools Oversikt over populære kognitive databehandlingsplattformer og verktøy, inkludert IBM Watson, Google Cloud AI og Microsoft Azure Cognitive Services
modul #16 Developing Cognitive Computing Applications Designprinsipper og beste praksis for å bygge kognitive databehandlingsapplikasjoner
modul #17 Cognitive Computing and the Cloud Cloud computing for kognitiv databehandling, inkludert skalerbarhet, pålitelighet og sikkerhetshensyn
modul #18 Cognitive Computing and Edge Computing Edge computing for cognitive computing, inkludert sanntidsbehandling og latensreduksjon
modul #19 Cognitive Computing and Explainability Forklarbarhet og tolkbarhet i kognitiv databehandling, inkludert modelltransparens og ansvarlighet
modul #20 Kognitiv databehandling og overføringslæring Overfør læring i kognitiv databehandling, inkludert domenetilpasning og kunnskapsoverføring
modul #21 Cognitive Computing and Reinforcement Learning Forsterkende læring i kognitiv databehandling, inkludert Markov-beslutningsprosesser og belønningsfunksjoner
modul #22 Cognitive Computing and Generative Models» Generative modeller i kognitiv databehandling, inkludert GAN og VAE
modul #23 Kognitiv databehandling og aktiv læring Aktiv læring i kognitiv databehandling, inkludert menneskelig læring og nettbasert læring
modul #24 Kognitiv databehandling»og menneske-datamaskin-interaksjon Menneske-datamaskin-interaksjon i kognitiv databehandling, inkludert brukeropplevelse og grensesnittdesign
modul #25 Kursavslutning og konklusjon Planlegging av neste trinn i kognitiv databehandling-karriere
Vår prioritet er å dyrke et levende fellesskap før vi vurderer utgivelsen av et token. Ved å fokusere på engasjement og støtte kan vi skape et solid grunnlag for bærekraftig vekst. La oss bygge dette sammen!
Vi gir nettstedet vårt et friskt nytt utseende! 🎉 Følg med mens vi jobber bak kulissene for å forbedre opplevelsen din.
Gjør deg klar for et fornyet nettsted som er slankere og fullpakket med nye funksjoner. Takk for tålmodigheten. Store ting kommer!
Copyright 2024 @ WIZAPE.com Alle rettigheter reservert
